如何判斷處理圖像的色彩空間？

下面是代碼：

Mat img = imread("..."); 
Mat imgHSV; 
Mat imgThresholded; 

cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV); 
inRange(imgHSV, Scalar(150, 50, 75), Scalar(179, 255, 255), imgThresholded);

現在，我得到了處理後的圖像imgThresholded。這是imgThresolded在RGB色彩空間或HSV色彩空間？

來源

2015-09-20 Leo

它是1個具有0或255值的單通道圖像。如果你想回到你原來的RGB空間只是做到以下幾點：

cv::Mat FinalRGB; 
cv::cvtColor(imgThresholded, imgThresholded, CV_GRAY2BGR); 
cv::bitwise_and(imgThresholded, img, FinalRGB);

編輯： 作爲@Micka說：

cv::Mat imgMasked; 
img.copyTo(imgMasked, imgThresholded);

會做同樣的想法，但速度更快。

來源

2015-09-20 06:07:47

無法將imgThresholded從HVS再次轉換爲RGB？我嘗試了代碼，但似乎有些不妥。 – Leo

非常感謝，我得到了非常滿意的答案！ – Leo

而不是你可以：cv :: Mat imgMasked; img.copyTo（imgMasked，imgThresholded）;可能會更快。 – Micka

作爲每documentation，

空隙INRANGE（InputArray SRC，InputArray lowerb，InputArray upperb， OutputArray DST）

DST - 相同大小的輸出陣列如src和CV_8U型

這意味着對於3通道輸入圖像，輸出將是單通道圖像，在閾值的情況下，輸出是隻有白色（255）和黑色（0）像素的二進制圖像，格式僅爲CV_8U。

來源

2015-09-20 06:09:27 ZdaR

inRange（）將給出二進制圖像。不是HSV或RGB。但是，是的，它將考慮用HSV圖像進行計算，因爲您已將imHSV作爲輸入圖像。

函數INRANGE（）的工作方式如下：

imThresholded（I）被設置爲255（所有1個-Bits）如果imHSV（I）是指定1D，2D，3D內，...否則爲0。

當下邊界參數和/或上邊界參數是標量時，應忽略上式中lowerb和upperb處的索引（I）。

來源

2015-09-20 06:14:59

它就像正常的二進制閾值。如果圖像的相應H，S和V值在該範圍內（按照您給出的比例），那麼該像素將是255，如果它不在該範圍內，則該特定像素值將爲零。希望這可以幫助！ –

如何判斷處理圖像的色彩空間？

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