的Python：使用字典來算列表中的項目

Question

我是新來的Python和我有一個簡單的問題，說我有一個項目列表：

['apple','red','apple','red','red','pear'] 

請告訴我simpliest方式來添加將項目列入詞典並計算項目在列表中出現的次數。所以

的名單上面，我想輸出是：

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1} 

Answer 1

>>> L = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
>>> from collections import defaultdict 
>>> d = defaultdict(int) 
>>> for i in L: 
... d[i] += 1 
>>> d 
defaultdict(<type 'int'>, {'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3}) 

Answer 2

L = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
d = {} 
[d.__setitem__(item,1+d.get(item,0)) for item in L] 
print d 

給人{'pear': 1, 'apple': 2, 'red': 3}

Answer 3

在2.7和3.1有特殊Counter字典用於這一目的。

>>> from collections import Counter 
>>> Counter(['apple','red','apple','red','red','pear']) 
Counter({'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}) 

Answer 4

我一直認爲對於一個微不足道的任務，我不想導入任何東西。但我可能是錯誤的，取決於collections.Counter是否更快或不。

items = "Whats the simpliest way to add the list items to a dictionary " 

stats = {} 
for i in items: 
    if i in stats: 
     stats[i] += 1 
    else: 
     stats[i] = 1 

# bonus 
for i in sorted(stats, key=stats.get): 
    print("%d×'%s'" % (stats[i], i)) 

我想這可能是最好使用count（），因爲它只會走在迭代一次，而指望可以搜索在每次迭代的整個事情。我使用這種方法來解析許多兆字節的統計數據，並且總是相當快速。

Answer 5

我喜歡：

counts = dict() 
for i in items: 
    counts[i] = counts.get(i, 0) + 1 

不用彷徨讓你如果鍵不存在，指定一個默認值。

Answer 6

如何：

src = [ 'one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'three' ] 
result_dict = dict([ (i, src.count(i)) for i in set(src) ]) 

這導致

{ '一'：1， '三化'：3， '兩節'：2}

Answer 7

考慮collections.Counter（可從Python 2.7開始）。 https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.Counter

Answer 8

只需使用列表屬性計數\

i = ['apple','red','apple','red','red','pear'] 
d = {x:i.count(x) for x in i} 
print d 

輸出：{ '梨'：1， '蘋果'：2， '紅色'：3}