如何根據爲每個元素調用的函數製作numpy數組？

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的numpy.fromfunction使得與參數作爲陣列的功能的單個調用，如描述在例如this answer。所以要使用numpy.from函數，需要該函數接受數組參數並返回一個數組。如何根據爲每個元素調用的函數製作numpy數組？

如何使numpy的陣列基於稱爲對於每個元件，其中函數返回標爲元件的功能，如例如使用max函數像下面？

z = numpy.fromfunction(max, (2, 2), dtype=int)

這將然後返回：

[[0 1] 
[1 1]]

2017-04-10 EquipDev

不知道我得到您的問題：z將是標量，爲什麼它應該是一個數組？ – Roelant

你爲什麼不只是使用'np.max'或者如果你想使用其他功能，那是什麼是什麼呢？在numpy中沒有等價物嗎？ – Kasramvd

@ Kasramvd：Max只是一個示例函數;這個問題仍然被認爲是一個通用解決方案。 – EquipDev

您可以使用numpy.vectorize爲

vmax = numpy.vectorize(max) 
z = numpy.fromfunction(vmax, (2, 2), dtype=int)

請雖然注意從文檔這樣一句話：

矢量化功能主要由fo提供方便，而不是表現。實現本質上是一個for循環。

就其性質而言numpy.vectorize會很慢。在這個例子中numpy.maximum將快得多：

z = numpy.fromfunction(numpy.maximum, (2, 2), dtype=int)

2017-04-10 11:34:56

對於一般的解決辦法是罰款。寫這樣的，當我的工程業績會更高，如果代碼，然後執行太慢我稍後會優化:-) – EquipDev

我明白了。我只是爭辯說，你應該嘗試儘可能使用'numpy'功能。 –

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