重複使用多個請求的數據庫連接

Question

如果我不需要事務，我可以重複使用同一個數據庫連接來處理多個請求嗎？

瓶文檔says：

因爲數據庫連接封裝事務，我們還需要確保只有一個當時請求使用的連接。

這就是我所理解上述句子的意思：

Python的DB-API連接只能同時處理一個交易;要開始新的交易，必須先提交或回滾前一個交易。因此，如果我們的每個請求都需要自己的事務，那麼當然每個請求都需要它自己的數據庫連接。

請讓我知道，如果我聽錯了。

但我們假設我設置了自動提交模式，並在單個SQL語句中處理每個請求。或者，也可以說，我只是讀 - 不寫 - 到數據庫。在這兩種情況下，似乎我可以重新使用相同的數據庫連接爲我的所有請求，以節省多連接的開銷。但我不確定這種方法是否有任何不利之處。

編輯：我可以看到我提議的一個問題：每個請求可能由不同的進程處理。由於連接應該是probably not be reused across processes，請讓我澄清我的問題：我的意思是爲每個進程創建一個連接，並將其用於所有發生此進程處理的請求。

在另一方面，（綠色或本地）線程整點通常是服務於每個線程的一個要求，所以我的建議做法意味着共享跨線程連接。看起來好像是one connection can be used concurrently in multiple native threads，但是not in multiple green threads。

所以我們可以說爲了具體我的環境是瓶+多的多線程同步工人gunicorn。

Answer 1

基於@Craig林格comment on a different question，我想我知道答案。

的連接共享的唯一可能的優點是性能（其他因素 - 如事務封裝和簡單 - 偏愛每個請求一個單獨的連接）。由於無法在進程或綠色線程之間共享連接，因此只有原生線程有機會。但psycopg2（以及其他驅動程序）不允許來自同一連接的併發訪問。因此，除非每個請求花費很少的時間與數據庫交談，否則連接共享可能會導致性能下降，而不會帶來好處。