tf.train.Features TypeError：不允許位置參數

我可能在這裏做了一些愚蠢的事情，但我不確定爲什麼會出現這個錯誤。tf.train.Features TypeError：不允許位置參數

此代碼：

example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={ 
     'image/height': _int64_feature(FLAGS.img_height), 
     'image/width': _int64_feature(FLAGS.img_width), 
     'image/colorspace': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(colorspace)), 
     'image/channels': _int64_feature(channels), 
     'image/format': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(image_format)), 
     'image/label': _bytes_feature(label_img_buffer), 
     'image/label_path': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(lbl_path))), 
     'image/fn_0': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(ex_paths[0]))), 
     'image/encoded_0': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(ex_image_buffers[0])), 
     'image/fn_1': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(ex_paths[1]))), 
     'image/encoded_1': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(ex_image_buffers[1])), 
     'image/fn_2': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(ex_paths[2]))), 
     'image/encoded_2': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(ex_image_buffers[2]))})) 
return example

但這代碼不起作用（拋出類型錯誤的文章標題）：

feature_dict={ 
     'image/height': _int64_feature(FLAGS.img_height), 
     'image/width': _int64_feature(FLAGS.img_width), 
     'image/colorspace': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(colorspace)), 
     'image/channels': _int64_feature(channels), 
     'image/format': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(image_format)), 
     'image/label': _bytes_feature(label_img_buffer), 
     'image/label_path': _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(lbl_path))), 
     } 

    for idx, image in sorted(ex_image_buffers.iteritems()): 
    img_key = 'image/encoded_' + str(idx) 
    fn_key = 'image/fn_' + str(idx) 
    feature_dict[img_key] = _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(image)) 
    feature_dict[fn_key] = _bytes_feature(tf.compat.as_bytes(os.path.basename(ex_paths[idx]))) 

    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature_dict)) 
    return example

ex_image_buffers是一個列表。

據我所知，tf.train.Features以一個字典作爲參數，並且我在第一個例子和第二個例子中組裝了相同的字典（我認爲）。第二個允許我根據其他代碼調整字典，所以我寧願避免對不同字段進行硬編碼。

想法？謝謝你的幫助！

來源

2017-04-23 user3325669

是的，我認爲你有一個愚蠢的錯誤。嘗試

example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature_dict))

爲錯誤狀態，tf.train.Features需要你按關鍵字/參數對通過。您需要添加關鍵字feature，就像您在第一個示例中所做的那樣。

來源

2017-04-23 07:11:14

謝謝，這工作。感謝幫助。爲什麼這個要求在這裏？ – user3325669

我沒有設計API，所以我不能說。您正在使用該類的構造函數，文檔（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Features）僅顯示'** kwargs'作爲輸入。 –

@JimParker鏈接到您提供的文檔沒有任何內容。有沒有辦法知道這些方法做什麼，因爲文檔主要是所有方法的列表。 – deadcode

tf.train.Features TypeError：不允許位置參數

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