在scikit中調用DecisionTreeClassifier的錯誤消息學習

Question

下面是我的代碼的第二部分，我在scikit中調用DecisionTreeClassifier學習，但是出現此錯誤：Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict（x_test） TypeError：predict（）missing 1需要位置參數：'X'。無法理解爲什麼我會得到這個錯誤消息，因爲我清楚地調用x。

model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100) 

model.fit(x_train,y_train) 

scores = cross_val_score(model, x_train,y_train, cv=10) 
print('mean: {:.3f} (std: {:.3f})'.format(scores.mean(), scores.std()), end='\n\n') 

#make prediction 
Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict(x_test) 

acc_train = accuracy_score(train[y_train],Y_pred) 
print ('Train Accuracy: %f'%acc_train) 

Answer 1

DecisionTreeClassifier是一類。要使用它，你需要實例化一個類實例。您在代碼的第一行執行了此操作：model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100)。現在，你需要使用這個實例（即model），你訓練的它的訓練數據，進行預測：

Y_pred = model.predict(x_test)