如何比較列中的兩行然後更改熊貓中的另一列

Question

我希望能夠查看具有相同識別號碼的兩行，然後比較每個人的子女數量並指定較大的數字爲兩個人。我正在考慮用（.groupby）身份證號碼進行分組，但我不確定該從哪裏出發。具體而言，我不知道如何檢查哪個numchild較大，同時也用較大的數字替換較小的數字。例如：

Index ID    NumChil 
0  2011000070   3 
1  2011000070   0 
2  2011000074   0 
3  2011000074   1 

應該把中：

Index ID    NumChil 
0  2011000070   3 
1  2011000070   3 
2  2011000074   1 
3  2011000074   1 

Answer 1

優先選擇
你想用groupby與transform和max

df.groupby('ID').NumChil.transform('max') 

0 3 
1 3 
2 1 
3 1 
Name: NumChil, dtype: int64 

---

你Ç一個與

df['NumChil'] = df.groupby('ID').NumChil.transform('max') 
df 

    Index   ID NumChil 
0  0 2011000070  3 
1  1 2011000070  3 
2  2 2011000074  1 
3  3 2011000074  1 

分配回就地或用

df.assign(NumChil=df.groupby('ID').NumChil.transform('max')) 

    Index   ID NumChil 
0  0 2011000070  3 
1  1 2011000070  3 
2  2 2011000074  1 
3  3 2011000074  1 

---

替代生產途徑複製

groupby與max和map

df.ID.map(df.groupby('ID').NumChil.max()) 

0 3 
1 3 
2 1 
3 1 
Name: ID, dtype: int64 

---

df.assign(NumChil=df.ID.map(df.groupby('ID').NumChil.max())) 

    Index   ID NumChil 
0  0 2011000070  3 
1  1 2011000070  3 
2  2 2011000074  1 
3  3 2011000074  1 

groupby與max和join

df.drop('NumChil', 1).join(df.groupby('ID').NumChil.max(), on='ID') 

    Index   ID NumChil 
0  0 2011000070  3 
1  1 2011000070  3 
2  2 2011000074  1 
3  3 2011000074  1