Pyodbc默認類型數字

我使用pyodbc查詢從SQL Server數據，然後在pandas就可以進行操作。我注意到一些計算的數字列以decimal.Decimal形式返回，其他以float形式返回。這是有問題的，因爲算術操作數不能對兩種不同類型的結果執行。Pyodbc默認類型數字

什麼是解決這個問題的最好方法？是否有pydobc設置強制decimal.Decimal浮動？我應該自己做轉換嗎？還有別的嗎？

2012-06-13 Roger

Here是細節ODBC和Python數據類型之間的轉換轉換表（下Results爲Python 2.x和3.x標題）。

無論CAST在@亞倫的答覆中提到，或更改數據庫中的源數據類型的結果。

對於一些更詳細（具體列數據類型，樣本數據的數據庫更改的靈活性），我們可以幫助決定哪些選項是最好的。

2012-06-18 12:34:23 Bryan

數據庫模式有點混亂，小數，數字和浮點數全部交替使用，沒有太多可以解釋的押韻。我結束了將十進制數字浮在python一側。對我來說，長期的解決方案是修改我在pyodbc和business之間的中間庫，以便有一個強制小數和數字浮動的選項（也可能是其他類型）。 – Roger

如果你寫的查詢我建議只使用CAST來控制數據類型。我總是明確地轉換計算列在SQL Server

SELECT CAST(ColumnA/ColumnB AS FLOAT) AS 'FieldA' FROM Table

2012-06-13 15:42:31 Aaron

我考慮這樣做，但SQL查詢是醜陋的，因爲他們已經無需再添加代碼適應客戶端庫。應該真的有解決方案，您執行一次客戶端上的每個查詢，也許包裝execute（）爲您做到這一點。 – Roger

回答