如何將NumPy預處理遷移到TensorFlow圖中？

我使用的是學習上的Ogg和MIDI數據TensorFlow機器，但很多預處理的是NumPy的完成（與feed_dict：秒），我想盡可能多的它儘可能遷移到計算圖形中爲了簡化生產部署（Google Cloud ML，或者自主託管的TensorFlow服務）。我會怎麼做呢？有沒有方法將NumPy自動轉換爲TensorFlow操作？如何將NumPy預處理遷移到TensorFlow圖中？

來源

2017-01-02 Carl Thomé

也許'tf.py_func'對你很有用 –

這樣做的方法是查看[API]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/）並找到匹配的TensorFlow變體每個numpy電話。有這樣做的沒有自動的方式，但有時API的緊密配合（即廣播，算術運算） –

_The tf.py_func（）操作有以下已知的侷限性：的函數體將不能在GraphDef連載。因此，如果您需要序列化你的模型，它在不同的environment._恢復你不應該使用這個函數[（參考）（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/script_ops/script_language_operators_#py_func） –

大多數numpy的功能有其TensorFlow相當於array_ops記錄。對於更數學運算，請看math_ops。

最後，如果你有更具體的查詢或無法一些numpy的代碼轉換爲TensorFlow，你應該總是嘗試搜索StackOverflow的Q/A或在這裏提一個問題。（看看this就是一個很好的例子）。

無關 - 如果你面對執行一些矩陣操作困難，嘗試看看StackOverflow上現有的Numpy Q/A。他們可以很容易地使用上面的API應用到TensorFlow。

來源

2017-01-02 18:05:43 martianwars

手動將代碼從一個API移植到另一個API看起來像是一個非常糟糕（且明顯）的解決方案。肯定會彈出一些工具，最終從NumPy轉換到TensorFlow？否則，我可能正在考慮自己創建一個這樣的編譯器。 –

@CarlThomé，在很大程度上取決於你想離開的'Tensors'和你希望緩存爲'Variables'什麼。 Tensorflow函數並不等同於Numpy，但它們在某些情況下會用到。無論如何，歡迎您在這裏寫下自己的答案 – martianwars

如何將NumPy預處理遷移到TensorFlow圖中？

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