Hough變換用於OpenCV中的虹膜檢測

我編寫了用於霍夫變換的代碼，它效果很好。我也可以裁剪一張臉的眼睛位置。現在我想通過應用霍夫變換（cvHoughCircle）來檢測裁剪圖像的虹膜。但是，當我嘗試此過程時，系統無法在圖像上找到任何圓圈。Hough變換用於OpenCV中的虹膜檢測

也許，原因是，圖像中有噪音，但我不認爲這是它的原因。那麼，我該如何檢測虹膜？我有二進制閾值的代碼也許我可以使用它，但我不知道該怎麼辦？

如果有人幫助，我真的很感激它。 thx :)

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2010-05-21 iva123

你說二元thresold你得到一個純白色的虹膜：這不是你想要的。使用類似cvCanny的東西來獲得虹膜的邊緣。

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2010-05-23 11:58:45

thx it works：）） – iva123 2010-05-23 13:43:50

您是否正確檢測到邊緣？
你能顯示二進制圖像並清楚地看到虹膜嗎？

圓形霍夫變換通常有一個半徑窗口（否則你正在搜索一個3d解決方案空間）你是否將窗口設置爲一個合理的值？

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2010-05-21 20:18:54

對於霍夫變換，我能察覺圓得很好對於二進制圖像，是的，我可以看到光圈非常好（它顯示爲白色圓點的黑色面），但它的邊緣有一些扭曲對於最後的評論，我不明白：）你建議更大的裁剪圖像？ – iva123 2010-05-21 20:24:52

不熟悉cvHoughCircle - 但通常你必須給半徑範圍（窗口）半徑搜索算法。否則，它必須探索x/y /半徑3d解決方案空間以查找可能性。 – 2010-05-22 02:21:49

不是必需的，如果它使用梯度信息，2D累加器就足夠了。 – WebMonster 2012-06-13 08:31:23

-2

void houghcircle() 
{ 
    //cvSmooth(graybin,graybin, CV_GAUSSIAN, 5,5); 
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); 

    // smooth it, otherwise a lot of false circles may be detected 
    CvSeq* circles = cvHoughCircles(edge, storage, CV_HOUGH_GRADIENT, 5, edge->height/4,1,1,2,50, 70); 
    int i; 
    for(i = 0; i < circles->total; i++) 
    { 
     float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 2, CV_RGB(0,255,0), -1, 2, 0); 
     cvCircle(img, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), cvRound(p[2]), CV_RGB(255,0,0), 1, 2, 0); 
     cvNamedWindow("circles", 1); 
     cvShowImage("circles", img); 
     cvWaitKey(); 
    } 
}

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2010-08-03 10:30:12

Hough變換用於OpenCV中的虹膜檢測

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