爲什麼不能用numpy矩陣打印它的行？

好吧，這可能是一個非常愚蠢的問題，但它真的開始受到傷害。我有一個numpy矩陣，基本上我一行一行地打印出來。但是我想讓每一行都格式化並正確分隔。爲什麼不能用numpy矩陣打印它的行？

>>> arr = numpy.matrix([[x for x in range(5)] for y in range(5)]) 
>>> arr 
matrix([[0, 1, 2, 3, 4], 
     [0, 1, 2, 3, 4], 
     [0, 1, 2, 3, 4], 
     [0, 1, 2, 3, 4], 
     [0, 1, 2, 3, 4]])

假設我想打印第一行，然後添加'|'各元素之間：

>>> '|'.join(map(str, arr[0,])) 
'[[0 1 2 3 4]]'

嗯...

>>> '|'.join(map(lambda x: str(x[0]), arr[0])) 
'[[0 1 2 3 4]]'

我真的被這種行爲感到困惑爲什麼它這樣做呢？

來源

2010-03-28 UberJumper

我開始使用適當的大寫字母，如「我」的專有名詞。也許你可以完成修復你的問題，讓其他人閱讀。 – 2010-03-28 17:14:41

arr返回爲一個matrix類型，它可能不是一種迭代的對象，與join很好地發揮。

你可以轉換arr爲list與tolist()和然後執行你join。

>>> a = arr.tolist() # now you can manipulate the list. 
>>> for i in a: 
'|'.join(map(str,i))  

'0|1|2|3|4' 
'0|1|2|3|4' 
'0|1|2|3|4' 
'0|1|2|3|4' 
'0|1|2|3|4'

或者使用numpy.asarry爲此事

>>> arr = numpy.matrix([[x for x in range(5)] for y in range(5)]) 
>>> ele = numpy.asarray(arr) 
>>> '|'.join(map(str,ele[0,])) 
'0|1|2|3|4' # as per your example.

來源

2010-03-28 06:18:02

>>> arr[0,] 
matrix([[0, 1, 2, 3, 4]]) 
>>> len(arr[0,]) 
1

因此，arr [0，]不是您所期望的列表或一維數組。在另一方面，你的方法適用於從numpy的教程中的例子基質：

>>> def f(x,y): 
...   return 10*x+y 
... 
>>> b = fromfunction(f,(5,4),dtype=int) 
>>> b 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [10, 11, 12, 13], 
     [20, 21, 22, 23], 
     [30, 31, 32, 33], 
     [40, 41, 42, 43]]) 
>>> len(b[0,]) 
4 
>>> '|'.join(map(str, b[0,])) 
'0|1|2|3'

我不熟悉numpy的，所以我可以告訴爲什麼會這樣。一個更觀察：

>>> type(arr) 
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> 
>>> type(b) 
<type 'numpy.ndarray'>

來源

2010-03-28 06:04:54 user49117

在numpy的一個陣列，矩陣的切片矩陣（注意您的例子雙括號[[ ]]）。一個簡單的方法是使用.A屬性獲取數組表示。

'|'.join(map(str, arr.A[0,]))

產生你想要什麼：

0|1|2|3|4

來源

2010-03-28 07:58:10 tom10

爲什麼不能用numpy矩陣打印它的行？

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