pandas中的read_table和read_csv是否有區別？

我測試了它，並且檢查了沒有明顯區別的文檔。無論哪種方式，我都想問一下以防萬一。pandas中的read_table和read_csv是否有區別？

您是否認爲read_csv應該僅用於csv，即使它適用於其他類型？而read_table適用於任何東西？如果它們在存在的時候是相同的？

2017-01-16 gsa

你可以得到任一工作的一般分隔文件，其差異是默認參數，例如sep是read_table的標籤，但,的read_csv。他們倆都實現了相同的下方

如果你看一下source

他們調用同一個函數與不同的分隔符：

read_csv = _make_parser_function('read_csv', sep=',') 
read_csv = Appender(_read_csv_doc)(read_csv) 

read_table = _make_parser_function('read_table', sep='\t') 
read_table = Appender(_read_table_doc)(read_table)

和_make_parser_function：

def _make_parser_function(name, sep=','):

是接受sep arg的一般方法

來源

2017-01-16 16:55:36 EdChum

在sep參數，逗號和製表符中的這些變體是什麼意思？ – gsa

基本上'read_table'可以解析''col1 \ tcol2''，但'read_csv'不會，但會解析'「col1，col2」' – EdChum

你的意思是你不能打開一個與逗號隔開的文件read_table如果你將sep參數設置爲sep =「，」？ – gsa

pandas中的read_table和read_csv是否有區別？

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