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我已經通過一些great explanations瞭解了tf.nn.conv2D的不同參數代表了什麼,但我仍然不明白in_channels和out_channels代表什麼。tf.nn.conv2D中的頻道是什麼?
有人可以請澄清這一點嗎?
我已經通過一些great explanations瞭解了tf.nn.conv2D的不同參數代表了什麼,但我仍然不明白in_channels和out_channels代表什麼。tf.nn.conv2D中的頻道是什麼?
有人可以請澄清這一點嗎?
比方說你有一個尺寸爲64x64
的圖像。它由R-G-B
各爲64x64
組成,所以輸入大小爲64x64x3
,3
是這種情況下的輸入通道。現在,您想要用kernel
的5x5x3
卷積該輸入,則會得到64x64x1
(帶填充)的輸出。假設你有100
這樣的內核並且將它們中的每一個與輸入進行了對照,你會得到64x64x100
。這裏的輸出通道是100
。