數據庫表設計

我在我的數據庫中有一張表，用於存儲表中的音樂家以及事件表。我想要做的是跟蹤音樂家在什麼事件中演奏什麼。什麼是最有效的方法來做到這一點？我是否應該將event_id放入音樂家表格中，併爲音樂家演奏的每個事件創建新記錄？我是否應該用event_id和musician_id創建單獨的查找表，並在試圖讓特定活動中的音樂家參與時加入表格？問題是我目前有大約50位音樂家，他們每年可能會播放50個活動，這是大量冗餘數據，還有一些人會參加更多活動，並且這個數字可能會增加到100位音樂家。有任何想法嗎？數據庫表設計

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2012-01-11 user1143767

我不會鋪陳表給你，但基本結構是：

musicians - 關於事件的細節（例如50個記錄 - 關於藝術家的細節
events（如50條記錄。））
musicians_events - 聯合表列出了活動的藝術家演奏在

接合表將包括簡單的2場：音樂家ID事件ID，均爲外鍵返回到各自的父表。

隨着您所陳述的數據大小，你有50分音樂家的記錄，50條事件記錄，並有可能2500音樂家事件記錄，如果每一個音樂家在每一個活動中起。

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2012-01-11 17:45:10

太好了，謝謝，那就是我需要知道的！ – user1143767 2012-01-11 17:50:20

另外，您可以在musicians_events（音樂人ID和事件ID）上創建一個UNIQUE多列索引。如果您將增加音樂家和/或活動的數量，這將確保未來有更好的表現！ – mgm 2012-01-11 19:03:25

你需要單獨的查找表（也稱爲結合表）來映射音樂家和事件之間的許多一對多的關係。

表需要三個字段UNIQUEID，MusicianID和事件ID。

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2012-01-11 17:44:27

您應該使用連接表。這是您列出的選項，您可以在event_id和musician_id之間選擇一個表格。

如果你把正確的索引上的表格中它會表現良好。

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2012-01-11 17:44:48 hvgotcodes

我會創建一個表格與事件表的多對多關係的音樂家。

這意味着你將有一個名爲的關係表假設包含MusiciantEvent兩個主鍵（MusiciantID和EVENTID）

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2012-01-11 17:45:11

這聽起來像一個典型的多對多一對多的關係，你應該有一個表音樂家，另一張表格，然後是第三張表格，存儲它們之間的關係。該表將會有一個musicianId和一個eventId。

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2012-01-11 17:45:18 jamesaharvey

如果你可以在一個事件多的音樂家，然後模擬這種正確的方式是你提出的第二個方案 - 創建第二個表與musician_id和事項標識來聯繫他們。

至於數據量 - 50×50只有2500條記錄，這是沒有的MySQL。通過適當的索引，MySQL可以輕鬆處理表中數百萬條記錄。

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2012-01-11 17:46:05

這顯然是一個M：N或許多一對多連接的情況：你需要三個表：

一個musician表與musician_id。
一個event表event_id。
具有musician_id和event_id的聯結表（musician_events），其中兩個字段均爲主鍵。

從邏輯上說，你有多對多的關係。在物理上，您在musician和musician_events之間存在一對多關係，並且event和musician_events之間存在一對多關係。

這是因爲一位音樂家可以參加很多活動，一個活動可以有很多音樂家。

musician    musician_events   event 
+-----------------+ +--------------------+  
| PK musician_id |--->| PK FK musician_id | +--------------+ 
|  name  | | PK FK event_id |<---| PK event_id | 
+-----------------+ +--------------------+ |  date  | 
               +--------------+

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2012-01-11 17:47:58

我會給事件的表像，所以這是隻是一個示例

**tbl_Event** 
Event_ID 
Event_Name 
Event_Location 


**tbl_Musician** 
    musician_id 
    musician_firstName 
    musician_lastname 

***tbl_join*** 
    event_ID 
    musician_ID

東西的性質。我不是專家，但任何你會看到很多重複的數據，你應該儘量避免它。

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2012-01-11 17:48:49 Tim

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