哪種聚類方法適合哪種數據？

Question

我想知道

1. K-手段是最適合哪種類型的數據進行聚類？
2. 當k-means失敗時？對於哪種類型的數據集k-means不能給出準確的答案？
3. COBWEB最適合用於哪種數據類型的聚類？
4. 當COBWEB失敗？對於哪種類型的數據集COBWEB沒有給出準確的答案？

Answer 1

1）看一些無限訓練有限訓練，我可以說K-means最適合於任何類型的數據，這些數據可以分爲矢量和最適合定量數據。當數據數不那麼多，當初始條件是敏感的或閃爍，這給不同的結果

2）K-裝置失效

Answer 2

K-裝置可以使用歐幾里得距離爲當具有高的尺寸問題一切都結束了「接近」。

你想要做什麼類型的聚類？

Answer 3

我有問題使用K均值聚類與數據集，包括浸入和浸入方向（球表面上的點）。最後，我不得不創建一個粗糙的遺傳算法來進行聚類。