訪問包含python中matlab類的.mat文件

Question

我有一個從matlab 2012b生成的.mat文件。它包含一個帶有用戶定義的matlab類的變量。

當加載在Python 3.3使用scipy.io.loadmat文件，我得到如下：

mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat') 
mat 
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0, 1, 73, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
     dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])} 

我期待訪問類型「cStream」的「futureDS」對象，但似乎無法做到所以使用mat ['None']。調用mat ['None']的簡單結果如下：

MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
     dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')]) 

我被困在這裏。我是python的新手，並嘗試從matlab中移植我的舊作品。任何幫助，將不勝感激。

謝謝。

Answer 1

遺憾的是，就我所知，SciPy不支持包含新樣式類對象（使用classdef定義的那些）的mat文件，也不支持任何第三方mat文件讀取器。返回mat字典中的__function_workspace__元素包含您以某種未公開且尚未反向工程的方式記錄的信息。

最簡單的解決方案是將您的自定義類轉換爲Matlab中的基本struct對象，然後將它們保存到磁盤。這可以通過簡單地呼叫struct(futureDS)來實現（雖然有警告）。它將所有公共和私有財產公開爲私人財產，任何第三方讀者都可以閱讀這些財產。

（更爲技術上，Matlab保存這些對象的Matlab陣列類型ID爲17; official documentation (PDF)僅枚舉類型直到15）。