一個很好的圖像（DICOM）數據處理，可視化和開發框架

Question

我需要啓動一個處理DICOM數據操作，可視化的項目。作爲一些基礎研究的一部分，我發現有一些工具包，如ITK，VTK對醫學圖像數據執行數據操作。我的問題是，使用ITK + VTK + QT進行DICOM圖像處理（分段&註冊），更好的選擇還是使用ITK與OpenCV會是更好的選擇？或者存在任何可能實現我的要求的備用工具包？

任何建議，來源或與此主題相關的鏈接將是非常有用的。

Answer 1

有許多工具包和框架與Dicom一起使用。這取決於你想要做什麼。

在許多情況下，最容易做的事情是建立一個插件現有應用程序/工具如Horos，3D Slicer，ImageJ，MITK，MeVisLab，ITK Snap，等我敢肯定有幾十個。

如果你想建立你自己的醫療成像應用程序，以上大部分是開源的;與嘗試從頭開始編寫自己的應用程序相比，適應其中的一種方法可以爲您節省大量的時間（可能還有幾年）。

如果您的主要興趣在於開發算法，那麼Python是一個很好的原型開發語言 - 考慮包如numpy，scipy，pydicom，ITK，SimpleITK。 Java有dcm4chee。 C++有QT，ITK，VTK。

如果您想要做某些基於JavaScript的操作，可以通過平板電腦上的Web瀏覽器等工作，請查看正在進行的項目，例如OHIF Viewer或Cornerstone。另一件事：a）處理Dicom數據，b）操縱和c）可視化，是三種不同的事情。將您的Dicom數據轉換爲nifti格式很容易，該格式打開了許多學術分析工具。同樣，有許多2D和3D可視化庫並非Dicom特有的 - 它只是將數據轉換爲正確的形式。