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我想知道如何建立一個keras模型,使得最終的LSTM層輸出每個時間步長的預測值,同時輸入可變序列長度。 然後我想爲線性激活的密集圖層之後的每個時間步提供標籤。帶有可變序列和返回完整序列的LSTM
當我嘗試向正在返回完整序列的LSTM模型添加一個重塑或緻密層並且具有遮罩層來處理可變序列長度時,它表示重塑和緻密層不支持掩蔽。
這可能嗎?
我想知道如何建立一個keras模型,使得最終的LSTM層輸出每個時間步長的預測值,同時輸入可變序列長度。 然後我想爲線性激活的密集圖層之後的每個時間步提供標籤。帶有可變序列和返回完整序列的LSTM
當我嘗試向正在返回完整序列的LSTM模型添加一個重塑或緻密層並且具有遮罩層來處理可變序列長度時,它表示重塑和緻密層不支持掩蔽。
這可能嗎?
您可以使用TimeDistributed
圖層包裝器。這適用於每個時間步所需的圖層。在你的情況下,你也可以使用TimeDistributedDense
。