如何在將嵌套列表轉換爲data.frame列表後獲取堆棧條圖？

Question

我有data.frame列表需要分類到不同的集合。我發現了一些關於如何操縱data.frame列表的文章。不過，我嘗試了SO中的soluion，並且無法使用ggplot2生成堆棧欄圖。我已閱讀了關於ggplot2包的小插曲，學會了如何使用基本功能。點，當我試圖通過其pos.score列分割列表中的每個data.frame結果將成爲嵌套列表。在R中使用嵌套列表是不期望的。有沒有更簡單高效的方法來更清晰地對列表中的data.frame進行分類？如何在分割data.frame之後爲文件欄創建堆棧條圖（我的意思是，對於我指定的每個data.frame對象）？我如何爲ggplot函數提供繪圖數據？有沒有任何有效的方法來做到這一點？這是我的第一篇文章，如果在我的問題上犯了錯誤，請提醒我。非常感謝。

模擬數據：

dfList <- list(
    hotan = data.frame(begin=seq(1, by=6, len=25), end=seq(4, by=6, len=25), pos.score=sample(30, 25)), 
    aksu = data.frame(begin=seq(3, by=9, len=30), end=seq(6, by=9, len=30), pos.score=sample(45, 30)), 
    korla = data.frame(begin=seq(6, by=8, len=45), end=seq(11, by=8, len=45), pos.score=sample(52, 45)) 
) 

羣歸類data.frame

catg <- lapply(myList, function(elm) { 
    res <- split(elm, ifelse(elm$pos.score >=16, "valid", "invalid")) 
}) 

這樣的方式，我得到了嵌套列表，不能期望生成柱狀圖。我正在尋求更優雅的解決方案，如使用tidyr包。我對使用這些軟件包頗爲陌生。我怎樣才能做到這一點？請任何想法嗎？

這是擺脫嵌套列表的討厭的方式，有沒有什麼漂亮的解決方案呢？

unlist(lapply(catg, unlist)) 

編輯

我打算得到data.frame名單如下：

$hotan.valid 
$hotan.invalid 
$aksu.valid 
$aksu.invalid 
$korla.valid 
$korla.invalid 

然後生成文件欄（每個data.frame）堆棧條形圖。我如何輕鬆地做到這一點？這是希望的柱狀圖中的樣機：

desired stack bar plot

我堅持如何產生堆棧條形圖之後我刪除嵌套列表。我怎樣才能達到我想要的文件欄的堆棧欄圖？我怎樣才能更輕鬆地對列表中的每個data.frame進行分類？

Answer 1

下面是使用dplyr（ggplot2和）的一種方法：

編輯：這裏是一種方法使用plyr包處理dfList：

dfList <- list(
    hotan = data.frame(begin=seq(1, by=6, len=25), end=seq(4, by=6, len=25), pos.score=sample(30, 25)), 
    aksu = data.frame(begin=seq(3, by=9, len=30), end=seq(6, by=9, len=30), pos.score=sample(45, 30)), 
    korla = data.frame(begin=seq(6, by=8, len=45), end=seq(11, by=8, len=45), pos.score=sample(52, 45)) 
) 

df <- ldply(dfList) 

library(dplyr) 
library(ggplot2) 
library(plyr) 

df_plot <- 
    df %>% 
    mutate(valid = factor(ifelse(pos.score >= 16, 1, 0))) %>% # if pos.score is greater than or equal to 16, valid = 1, else, valid = 0 
    count(.id, valid) 

ggplot(df_plot, aes(x = .id, y = n, fill = valid)) + 
    geom_col(position = "dodge") 

ggsave("group_valid.png", width = 4, height = 4) 

的關鍵是把所有的數據形成爲一個data.frame，然後count用變量group和valid進行觀測的頻率。