使用Matplotlib進行多索引繪圖

我正在嘗試使用matplotlib來繪製多索引圖。但是，我正在努力從先前回答的代碼中找到確切的代碼。任何人都可以幫助我如何生成類似的圖表。使用Matplotlib進行多索引繪圖

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pylab as pl 
import numpy as np 
import pandas 

xls_filename = "abc.xlsx" 
f = pandas.ExcelFile(xls_filename) 
df = f.parse("Sheet1", index_col='Year' and 'Month') 
f.close() 

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 18}) # Font size of x and y-axis 
df.plot(kind= 'bar', alpha=0.70)

它不是索引，因爲我想和沒有產生預期以及圖形。幫助讚賞。

來源

2016-08-04 saltymisty73

我創建了一個DataFrame中的一些值，我在你附加的圖上看到並繪製了它。

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples=[(2011,), (2012,), (2016, 'M'), (2016, 'J')], names=['year', 'month']) 
df = pd.DataFrame(index=index, data={'1': [10, 140, 6, 9], '2': [23, 31, 4, 5], '3': [33, 23, 1, 1]}) 
df.plot(kind='bar')

這就是結局

，其中數據幀是這樣

來源

2016-08-05 19:19:23

嗨@維吾爾族居內伊，謝謝。任何想法如何從圖中消除NaN。我試過df [〜np.isnan（df）]，其中df是當前數據幀。 – saltymisty73

嗨！ 'np.isnan（df）'或'df.isnan（）'只檢查數據幀的值，而不檢查其索引。如果您通過'df.index.levels [1]'查看月份級別索引，您會發現在那裏沒有None。我猜那些NaNs只有在顯示df表時纔會出現。我將單引號放在月份部分，而不是在創建元組時將它留空：tuples = [（2011，''），（2012，''），（2016，'M'），（2016，'J '）]'仍然不是一個很好的解決方案，但至少在劇情中你看不到「NaN」這個詞。 –

嗯......這很有趣。我曾嘗試類似的方法來避免NaN，但仍然在圖上顯示括號。但是，你的方法給出了一個想法來產生一個像上面這樣的圖。 – saltymisty73

使用Matplotlib進行多索引繪圖

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