不能用Spesific彩色（RGB/HSV/HSL）（解決/解決方案詳解）

Question

（解決方案是在結束）

我的目標是檢測GTA罪惡都市車道檢測對象。

當我在油漆上分析這張圖片時，線條就像RGB顏色空間中的[120,100,45]。當我將此應用於cv2.inRange時，我無法得到奇怪的結果。我不知道該怎麼做，也不知道爲什麼它沒有顯示出這種黃色（實際上看起來像黃色）車道的跡象。請幫助

EDIT1：

我覺得值僅獲得這些線路，它們分別是： 較低：0,110,0 上：160,195,80

這裏是它的照片，

然而，當我試圖獲得現場演奏這一行，與ImageGrab模塊（後精明和gaussblur），我得到：

我的目標是用HoughProbabilistic畫出車道，但是我看不到連續的線條，即使在現場演奏中每次都沒有線條。我很困惑，這裏的代碼：

def process_img(image): 
    lower_yellow = np.array([0, 110, 0]) 
    upper_yellow = np.array([160, 195, 80]) 
    # yellow color mask 
    processimagehsl = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
    yellow_mask = cv2.inRange(processimagehsl, lower_yellow, upper_yellow) # and we are masking it 
    masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=yellow_mask) # and then we combine it with original image 
    # turned into gray 
    processimagecanny = cv2.Canny(masked, threshold1=150, 
            threshold2=300) # with canny edge detection method, we detect edges 
    # of only our yellow lines' edges. We used masking 
    # at the beginning of the code because of this. 
    processimagegauss = cv2.GaussianBlur(processimagecanny, (5, 5), 0) # This'Ll fix some in order to avoid noises 
    processedimage = regionofinterest(processimagegauss) # Let's get back to our predetermined region 
    lines = cv2.HoughLinesP(processedimage, 1, np.pi/180, 180, 0, 0) 

    return processedimage 

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你可以選擇與OpenCV的這個應用程序的範圍內，這裏的鏈接：http://answers.opencv.org/question/134248/how-to-define-the-lower-and-upper-range-of-a-color/

這裏就是它看起來像解釋（感謝計算器）：

Answer 1

你缺少第五個參數lines在cv2.HoughLinesP()。位置參數期望的順序爲：

cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[, lines[, minLineLength[, maxLineGap]]]) 

您可以通過兩種方法解決這種問題;要麼使用None在參數預計爲lines：

lines = cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, None, minLineLength, maxLineGap) 

或撥打你要與使用可選參數的關鍵：

lines = cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold=..., minLineLength=..., maxLineGap=...)