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我正在使用預測函數..和ts(),使用F = 365 .........並能夠看到古德日明智的季節性..在海德曼先生的博客我讀到「我經常被問及如何適合ARIMA或ETS模型使用季節性較長的數據,例如每日數據365或48小時數據。一般而言,ARIMA和ETS模型的季節性版本設計爲更短的時間段,例如每月數據12或4季度數據「,因爲在疊加流程中,我知道預測()只是使用ETS功能..什麼是正確的.. 請提供建議!在ETS包中可以使用高頻率f = 365 ..?
是的,其實我已經做到了這一點......但畫面內在的預測不使用指數平滑...在需求預測指數平滑好cyclic..so我使用的照顧趨勢賽季的錯誤預測包裝R在畫面....我用f = 365 ..但是對於小時數據...多個季節性在ts()中缺失..ç進一步建議 –