產生截斷到小數點後2位

Question

隨機數我想0和0.5之間產生均勻分佈的隨機數，但截短至2個小數位。

沒有截斷，我知道這是由

做

import numpy as np 
rs = np.random.RandomState(123456) 
set = rs.uniform(size=(50,1))*0.5 

任何人都可以幫助我與建議，就如何生成隨機數高達2 D.P.只要？謝謝！

Answer 1

A float不能被截斷（或四捨五入）爲2個十進制數字，因爲有許多具有2個十進制數字的值不能完全表示爲IEEE double。

如果你真的想你說的話你想要的，你需要使用一類具有精確的精度，像Decimal。

當然，這樣做有缺點 - numpy用戶最明顯的一個問題就是您必須使用dtype=object，並且具有所有的緊湊性和性能影響。

但它實際做你問什麼的唯一途徑。

最有可能的，你居然要做什麼或者是Joran比斯利的答案（離開他們未截短的，只是輪在打印輸出時）或類似Lauritz五Thaulow的答案東西（得到最接近你可以，然後在任何地方使用明確的epsilon檢查）。

或者，您可以按照David Heffernan在評論中所建議的那樣進行隱式定點算術：生成0到50之間的隨機整數，將它們保留爲整數numpy，並將它們格式化爲定點小數和/必要時輸入Decimal（例如，打印結果）。這爲您提供Decimal的所有優勢，但不會帶來成本......雖然它確實打開了一個明顯的窗口，通過忘記在某處放置2個位置來創建新的錯誤。

Answer 2

小數不會被截斷到小數點後2位曾經......但他們的字符串表示也許

import numpy as np 
rs = np.random.RandomState(123456) 
set = rs.uniform(size=(50,1))*0.5 

print ["%0.2d"%val for val in set] 

Answer 3

這個怎麼樣？

np.random.randint(0, 50, size=(50,1)).astype("float")/100 

也就是說，通過創建0和50，和鴻溝之間的隨機整數100

編輯：

正如在評論中明確表示，這不會給你確切的由於內存中浮點表示的性質，需要使用兩位小數。它可能看起來像你有你的數組中的確切浮動0.1，但它絕對是不準確0.1。但是非常非常近，你可以得到更接近使用「雙」的數據類型來代替。

您可以通過只維持數作爲整數推遲這一問題，並記住他們是你使用的時候要除以100。

hundreds = random.randint(0, 50, size=(50, 1)) 

則至少舍入不會發生，直到最後一分鐘（或者根本沒有，如果公式的分子是分母的倍數）。

Answer 4

我設法找到了另一種選擇：

import numpy as np 
rs = np.random.RandomState(123456) 
set = rs.uniform(size=(50,2)) 
for i in range(50): 
    for j in range(2): 
     set[i,j] = round(set[i,j],2)