爲什麼pandas中的日期以不同的格式顯示爲輸入（CSV）數據？

我有一個CSV其中有日期格式爲：爲什麼pandas中的日期以不同的格式顯示爲輸入（CSV）數據？

Date 
01/01/1997 
02/01/1997 
03/01/1997 
04/01/1997

我將數據導入使用df = pd.read_csv('data.csv')

當我看到在數據幀保存的數據出現在不同的數據集格式：

df['Date'] 


Date 
1997-1-1 
1997-1-2 
1997-1-3 
1997-1-4

我不明白爲什麼會發生這種情況。

我試着用搜索引擎找&對SOF，但一直沒能找到答案......

來源

2016-07-27 Vinyl Warmth

是什麼'DF [ 「日」] dtype'顯示？我相信'pandas'已經自動識別出這個列包含日期並將它們轉換爲'datetype'對象。不過，您可能希望以這種格式保存'df [「Date」]'，並執行下面的@DeepSpace建議。或者將'dtype = {「Date」：str}'添加到'read_csv（）'調用中，以保持這些值不變（以及字符串）。 – dmn

YYYY-MM-DD是ISO 8601日期格式。 http://www.iso.org/iso/home/standards/iso8601.htm – Alexander

@dmn'df ['Date']。dtype'給出'dtype（'O'）'??如果我通過'dtype = {'GMT'：str}'我仍然可以得到'dtype（'O'）' –

因爲這是pandas默認時間格式。

你可以通過read_csvdayfirst=True，如可以在documentation可以看出：

dayfirst：布爾值，默認爲false DD/MM格式的日期，您可以使用國際和歐洲格式

來源

2016-07-27 14:54:10 DeepSpace

感謝您的回答。你能解釋爲什麼其他數據集沒有發生同樣的情況嗎？在另一個數據集中，CSV看起來像'12/02/2006'，在大熊貓看起來是一樣的：'12/02/2006' –

@VinylWarmth嘗試@dmn在兩個數據集的評論中建議的內容。在第二種情況下，列類型可能是'str'而不是'datetime'。 – DeepSpace

這兩個數據集都顯示類型爲'dtype（'O'）' –

parse_dates從read_csv選項可以獲取與.csv文件格式相同的數據。關鍵是dayfirst=True先得到日期，然後你可以相應地改變。您也可以更改爲以下格式：

df.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)

如需進一步閱讀，請參閱文檔http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/

來源

2016-07-27 20:36:47

@VinylWarmth請驗證答案，如果這對你有用。 –

爲什麼pandas中的日期以不同的格式顯示爲輸入（CSV）數據？

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