嵌套循環用於MATLAB中的列數據處理

我有100列xlsx文件，大小爲（4097,100）。我需要讀取第一列並進行一些處理，並且這僅對第一列數據產生四個行變量（每個1,4097）。此外，我需要處理這四個行變量中的每一個，以獲得其統計參數，例如MATLAB中的min，max，mean，SD，var。如何使用嵌套for循環做到這一點？我感謝您的幫助。我試圖樣本MATLAB代碼是我只考慮兩列A1和A2：嵌套循環用於MATLAB中的列數據處理

A = xlsread('S.xlsx'); 
num_rows = size(A,1); 
num_cols = size(A,2); 
A1 = A (:,1); 
A2 = A (:,2); 
B = {A1,A2}; 
for i = 1:2 
for j = 1:4 
IMF = emd(B{i},'STOP',[0.1,0.5,0.05],'MAXITERATIONS',100); 
I1 = IMF (1,:); 
I2 = IMF (2,:); 
I3 = IMF (3,:); 
I4 = IMF (4,:); 
imf = {I1, I2, I3, I4}; 
m1(j) = mean(imf{j}); 
m2(j) = min(imf{j}); 
m3(j) = max(imf{j}); 
m4(j) = std(imf{j}); 
m5(j) = var(imf{j}); 
end 
end

代碼我試過的另一個變化是：

A = xlsread('S.xlsx'); 
num_rows = size(A,1); 
num_cols = size(A,2); 
A1 = A (:,1); 
A2 = A (:,2); 
B = {A1,A2}; 
for i = 1:2 
IMF = emd(B{i},'STOP',[0.1,0.5,0.05],'MAXITERATIONS',100); 
I1 = IMF (1,:); 
I2 = IMF (2,:); 
I3 = IMF (3,:); 
I4 = IMF (4,:); 
imf = {I1, I2, I3, I4}; 
for j = 1:4 
m1(j) = mean(imf{j}); 
m2(j) = min(imf{j}); 
m3(j) = max(imf{j}); 
m4(j) = std(imf{j}); 
m5(j) = var(imf{j}); 
end 
end

但沒有成功。我只獲得第一列的統計值，即I1，I2，I3和I4的四個值。第二列A2未被處理。

來源

2017-02-26 Dattaprasad

_I需要讀取第一列並進行一些處理，並且這會導致第一列數據的唯一四個行變量（每個1,4097）只有這一行中**四行變量**的含義是什麼？ –

親愛的穆罕默德，第一列的處理結果有四個單獨的變量，每個變量都有一行和4097列。抱歉混淆。正如m7913d所建議的那樣，我接近最終答案，這是一個覆蓋問題。這解決了。但是現在我需要努力使代碼更快。感謝您的幫助。 – Dattaprasad

如果它解決了您的問題或者自己寫一個答案，請將其標記爲正確答案，這對其他人可能有用。 – m7913d

我認爲問題在於您覆蓋了結果。您可以使用Matlab debugger來逐步運行您的代碼，以檢查究竟發生了什麼。

A = xlsread('S.xlsx'); 
m1 = zeros(2, 4); 
m2 = zeros(2, 4); 
m3 = zeros(2, 4); 
m4 = zeros(2, 4); 
m5 = zeros(2, 4); 
for i = 1:2 
    IMF = emd(A(:, 1),'STOP',[0.1,0.5,0.05],'MAXITERATIONS',100); 
    m1(i, :) = mean(IMF, 2); 
    m2(i, :) = min(IMF, [], 2); 
    m3(i, :) = max(IMF, [], 2); 
    m4(i, :) = std(IMF, 0, 2); 
    m5(i, :) = var(IMF, 0, 2); 
end

注意，我刪除了一些臨時變量，避免嵌套循環和預分配的外循環的變量。這可能會縮短執行時間。

來源

2017-02-26 10:38:45 m7913d

嵌套循環用於MATLAB中的列數據處理

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