如何過濾聚集在IBM沃森發現服務的結果

Question

在屈臣氏發現服務我已經聚集我的文檔，以獲得最高的概念。使用以下查詢：

term(enriched_metadata_text.concepts.text,count:10) 

但是，我的源材料已經集中在幾個中心概念。在這種情況下，冰球，所以我想要做的就是能夠過濾出這些概念。查詢看起來像這樣：

term(enriched_metadata_text.concepts.text,count:10).filter(enriched_metadata_text.concepts.text:!("National Hockey League"|"Ice hockey")) 

但是，這是行不通的。我可以得到它的工作，如果我第一次篩選：

filter(enriched_metadata_text.concepts.text:!("National Hockey League"|"Ice hockey")).term(enriched_metadata_text.concepts.text,count:10) 

的問題與此然而是它過濾的理念「冰球」的文件，然後彙總結果。我想獲取概念列表，然後過濾THAT，而不會丟失任何文檔。

在此先感謝您的幫助。

Answer 1

我相信你應該能夠與nested聚集來完成你的任務，以實現自己的目標。

nested意志範圍聚集到子文檔（這是概念是什麼）

所以我的建議是要運行下面的查詢：

nested(enriched_metadata_text.concepts).filter(enriched_metadata_text.concepts.text:!("National Hockey League"|"Ice hockey")).term(enriched_metadata_text.concepts.text,count:10) 

請讓我知道這是否正常工作！