我使用sqldf -package將csv文件導入到R中。我有幾個數值和字符串變量的缺失值。我注意到缺少的值在數據框中留空（與填充NA或其他內容相反）。我想用用戶定義的值替換缺失的值。顯然，在這種情況下，像is.na()這樣的函數將不起作用。「空」值的處理
玩具據幀有三列：
A B C
3 4
2 4 6
34 23 43
2 5
我想：
A B C
3 4 NA
2 4 6
34 23 43
2 5 NA
預先感謝您。
假設你在sqldf使用read.csv.sql與默認sqlite數據庫它是生產對於C的因子列，以便
（1）剛轉換的值使用as.numeric(as.character(...))像這樣的數字：
> Lines <- "A,B,C
+ 3,4,
+ 2,4,6
+ 34,23,43
+ 2,5,
+ "
> cat(Lines, file = "stest.csv")
> library(sqldf)
> DF <- read.csv.sql("stest.csv")
> str(DF)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: int 3 2 34 2
$ B: int 4 4 23 5
$ C: Factor w/ 3 levels "","43","6": 1 3 2 1
> DF$C <- as.numeric(as.character(DF$C))
> str(DF)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: int 3 2 34 2
$ B: int 4 4 23 5
$ C: num NA 6 43 NA
（2），或者如果我們使用sqldf(..., method = "raw")那麼我們可以只使用as.numeric：
> DF <- read.csv.sql("stest.csv", method = "raw")
> str(DF)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: int 3 2 34 2
$ B: int 4 4 23 5
$ C: chr "" "6" "43" ""
> DF$C <- as.numeric(DF$C)
> str(DF)
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: int 3 2 34 2
$ B: int 4 4 23 5
$ C: num NA 6 43 NA
（3）如果可行的話您使用read.csv那麼我們確實得到NA填補權：
> str(read.csv("stest.csv"))
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ A: int 3 2 34 2
$ B: int 4 4 23 5
$ C: int NA 6 43 NA