將數據類別從「因素」轉換爲「TS」類別

Question

我正在嘗試plot爲了研究這些模式，爲期一年的PNB（Nifty指數）股票價格（時間序列）。附上的股票價格數據爲CSV格式。
但是，當我試圖類此數據的轉換，從CSV文件使用zoo (xts) package，

注：XTS是動物園包的一個子集。

d<-xts(f$Close.Price,order.by=as.Date(f$Date),format="%m/%d/%y")

錯誤charToDate（X）：
character string is not in a standard unambiguous format where f is the dataframe which is the reading the .csv file

我也曾嘗試用以下命令日期變量和給我以下錯誤，

小號< -as .Date（f $ Date，format =「％d /％m /％Y」） s [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA不適用不適用不適用 [29] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [NA] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [85] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [113] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [141] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [169] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [197] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [225] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [253]不適用

我日期爲NA。 換句話說，我無法將f $ Date的類轉換爲「ts」類。 請幫我把數據轉換成正確的格式。

Answer 1

嘗試在兩個步驟做，使用lubridate：

library(lubridate) 
df <- read.csv("stockdata.csv", header = T, stringsAsFactors = F) 
df$timedata <- mdy(df$timedata) 

mdy()將採取 '疑似日期矢量'。您可以使用ymd()，mdy()，dmy()等指定日期安排。查看lubridate的文檔瞭解更多信息。

希望這會有所幫助。