從2個表中檢索具有1對多關係的數據 - 使用1個查詢或2個更有效？

Question

我需要有選擇地檢索具有1對多關係的兩個表中的數據。一個簡單的例子如下。

表A是事件的列表：

Id | TimeStamp | EventTypeId 
-------------------------------- 
1 | 10:26... | 12 
2 | 11:31... | 13 
3 | 14:56... | 12 

表B爲事件屬性的列表。不同的事件類型具有不同數量的屬性。有些事件類型有沒有屬性可言：

EventId | Property | Value 
------------------------------ 
1  | 1  | dog 
1  | 2  | cat 
3  | 1  | mazda 
3  | 2  | honda 
3  | 3  | toyota 

有一些條件，我會申請，當我檢索數據，但是它們都圍繞着桌子A.舉例來說，我可能要在一個只有事件某一天，或者只有某種類型的事件。

我相信我有檢索數據的兩個選項：

選項1
執行兩個查詢：首次查詢表A（用WHERE子句中）和存儲數據的地方，然後查詢表B（加盟在表A中，以便使用相同的WHERE子句）和「填入空白」中的數據，我從表A檢索到的數據。

此選項要求SQL Server通過表A執行2次搜索，但是生成的2個數據集不包含重複的數據。

選項2
執行單個查詢，與左接合表A至表乙JOIN。

此選項只需要對錶A進行一次搜索，但生成的數據集將包含許多重複的值。

結論
是否有一個「正確」的方式做到這一點還是需要嘗試兩種方式，看看哪一個更快？

Answer 1

防爆

Select E.Id,E.Name from Employee E join Dept D on E.DeptId=D.Id 

和子查詢是這樣的 -

Select E.Id,E.Name from Employee Where DeptId in (Select Id from Dept) 

當我考慮性能這兩個查詢的速度會更快，爲什麼？

會預計第一個查詢更快，主要是因爲您有等價和顯式JOIN。根據我的經驗，IN是一個非常慢的運算符，因爲SQL通常將其評估爲由「OR」（WHERE x = Y OR x = Z OR ...）分隔的一系列WHERE子句。

與所有這些SQL雖然，你的里程可能會有所不同。速度將取決於很多索引（你是否在兩個ID列上都有索引？這將有助於很多...）等等。

以更快的速度告訴100％確定性的唯一真正方法是開啓性能跟蹤（IO統計特別有用）並同時運行它們。確保在運行之間清除緩存！

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