關於點燃計算應用方法

我有3個節點的集羣，我使用點燃這裏的並行操作我用的應用method.when它需要15-20sec和三個節點的集羣執行我的工作計算，當我跑我的工作跟單它節點需要3-5秒，所以每次文檔爲什麼它happens.As當我使用它需要更少的時間，但在我而言，這是完全相反更多的節點，所以請你能幫助我關於點燃計算應用方法

來源

2017-09-27 Sambhaji Sawant

你可以添加再生？ –

你好@EvgeniiZhuravlev，你能解釋一下如何添加它，它的目的是 –

你可以將它添加到github或dropbox/googledrive並與我們分享鏈接。我可以檢查你的代碼，並給出一些建議 –

不是所有情況下，增加的數量節點帶來性能改進。你怎麼看它會帶來反效果。如果你的任務/作業是輕量級的，那麼在其他節點上發送它們可能會增加開銷，這對於這類任務可能很重要。爲了執行遠程任務/作業Apache Ignite將它們序列化，通過TCP/IP在遠程節點上傳輸。在遠程節點上，這些作業被反序列化，執行並以同樣的方式給出響應（序列化，TCP/IP等）。

來源

2017-09-27 15:56:51

在當你從外部類訪問拉姆達對象的情況下，這些對象也將被序列化，而這種行爲給人的開銷。我可以從代碼中看到，你並不真的需要訪問的任何對象了拉姆達的，你可以將所有對象到拉姆達。

此外，這將是更好地創建一個靜態內部類，而不是拉姆達。

此外，我建議在任何測量之前預熱JVM和Ignite並運行多次迭代。

在某些情況下，你可以使用@ComputeTaskNoResultCache註釋，如果它符合你的情況下，它可以給一個巨大的進步。

我也建議閱讀this thread on Apache Ignite user list，它包含的計算網格性能改進了幾個建議：

來源

2017-09-28 11:33:24

非常感謝你 –

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