如何正確讀取本文中的數據到列表中？

我有一個.txt文件結構的一些數據如下：如何正確讀取本文中的數據到列表中？

Soup Tomato 
Beans Kidney 
. 
. 
.

我在數據讀取方面與

combo=open("combo.txt","r") 
lines=combo.readlines()

但是，這些數據隨後出現

lines=['Soup\tTomato\r\n','Beans\tKidney\r\n',...]

我希望每個條目在列表中都是它自己的元素，如

lines=['Soup','Tomato',...]

甚至更好的是有兩個列表，每列一個。

有人可以提出一種方法來實現這一點或解決我的問題？

來源

2015-02-12 user3600497

你想要'strip。（）'和'.split（）'。 – 2015-02-12 02:16:44

你確定'線路'的結果嗎？「Beans \ nKidney \ r \ n''看起來很可疑 - 這個例子看起來更像是'Beans'和'Kidney'之間會有'\ t'，而不是'\ n'。 – DSM 2015-02-12 02:31:32

是的，你是對的。我的錯誤是'Beans'和'Kidney'之間有'\ t' – user3600497 2015-02-12 02:38:50

你應該分割線：

lines = [a_line.strip().split() for a_line in combo.readlines()]

使用或不使用readlines方法：

lines = [a_line.strip().split() for a_line in combo]

來源

2015-02-12 02:16:40 Marcin

非常好的解決方案...但是它沒有做OP所要求的。 – 2015-02-12 13:09:45

你看起來像你打開一個CSV標籤delimeted文件。

使用python csv類。

lines = [] 
with open('combo.txt', 'rb') as csvfile:   
    for row in csv.reader(csvfile, delimiter='\t'): 
     lines += row 
print(lines)

現在作爲列表。

或者你可以反轉它列出的名單...

lines = [] 
with open('combo.txt', 'rb') as csvfile:   
    for row in csv.reader(csvfile, delimiter='\t'): 
     line.append(rows) # gives you a list of lists. 

columns = map(list, zip(*lines)) 
columns[0] = ['Soup','Beans',...];

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2015-02-12 02:19:31 corn3lius

@AdamSmith不在我的Python？ – corn3lius 2015-02-12 03:07:48

哎呀，你是對的 - 我以爲你做了'lines.append（row）' – 2015-02-12 03:12:00

我仍然認爲列表是一個比單個列表更好的數據表示。你怎麼知道每一行的內容以及它的內容？ – corn3lius 2015-02-12 03:14:51

使用csv模塊來處理CSV樣的文件（在這種情況下，製表符分隔值，而不是逗號分隔值）。

import csv 
import itertools 

with open('path/to/file.tsv') as tsvfile: 
    reader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t") 
    result = list(itertools.chain.from_iterable(reader))

csv.reader將您的文件轉換成一個列表的列表，主要有：

def reader(file, delimiter=",") 
    with open('path/to/file.tst') as tsvfile: 
     result = [] 
     for line in tsvfile: 
      sublst = line.strip().split(delimiter) 
      result += sublst 
    return result

來源

2015-02-12 03:03:53

如果你想在一個單一的列表中的項目：

>>> with open('combo.txt','r') as f: 
... all_soup = f.read().split() 
... 
>>> all_soup 
['Soup', 'Tomato', 'Beans', 'Kidney']

如果你想得到每一列，然後這樣做：

>>> with open('combo.txt','r') as f: 
... all_cols = zip(*(line.strip().split() for line in f)) 
... 
>>> all_cols 
[('Soup', 'Beans'), ('Tomato', 'Kidney')]

來源

2015-02-12 13:07:52

如何正確讀取本文中的數據到列表中？

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