Python將值行分成兩個數組

我正在寫一個Python腳本，它逐行讀取輸入文件，每行包含20個值。我試圖在第一個數組中存儲第一個數據，並在第二個數組中存儲另外19個數據。Python將值行分成兩個數組

他們被定義爲：

x = numpy.zeros((n_lines)) 
y = numpy.zeros((n_lines,19))

n_lines在我輸入文件中的行數。和我與

for i,line in enumerate(open(infile)): 
    x[i],y[i] = line.split(' ')

閱讀它但我通過在一個單一的大陣列中存儲它，然後將其切割成兩個末端遇到Too many values to unpack error

我現在做它。我沒有使用line.split(' ')[0],line.split(' ')[1:]，因爲它看起來沒有優化分裂兩次。

是否有一種整潔的（Pythonista）解包方式？

（我使用Python 2.7，如果該事項）

來源

2014-10-03 Learning is a mess

你做的最後部分權（創建一個數組，然後切片），但第一部分應使用numpy.genfromtxt()來完成，像這樣：

big_array = numpy.genfromtxt(infile) ## probably with more arguments 
x, y = numpy.split(big_array, [1])

如果需要更有效的解決方案，替代的是：

big_array = numpy.empty((nlines, 20)) 

for i,line in enumerate(open(infile)): 
    big_array[i,:] = line.split() 

x, y = numpy.split(big_array, [1])

最後，直接從線拆包到前者x和y陣列可以做到這樣的：

splitted = line.split(); 
x[i], y[i,:] = splitted[0], splitted[1:]

來源

2014-10-03 13:54:59 heltonbiker

這絕對是更快的代碼，但在這裏解釋說：http://stackoverflow.com/questions/24701696/python-and-memory-efficient-way-of-導入-2d數據對於大規模數據導入而言效率低下。 – 2014-10-03 13:59:45

然後你可以創建整個大數組，然後使用'numpy.split（）'作爲它的顯示。這能解決問題嗎？ – heltonbiker 2014-10-03 14:03:17

我的問題可能不夠清楚，我相信你的分裂解決方案可能會比我現在使用的解決方案更好。我很想知道從20到1 + 19解包的正確方法，而不是如何讀取文件或拆分數組。順便謝謝你的意見！ – 2014-10-03 14:17:43

Python將值行分成兩個數組

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