Python異常處理 - 最佳實踐

我在寫一個python程序訪問數據庫。我想在發出http請求時捕獲三種類型的異常。超時，網絡錯誤和http錯誤。我正在尋找處理這種情況的最佳方法。我需要在我的代碼多個區域多次檢查這些例外，它會是這個樣子，每次：Python異常處理 - 最佳實踐

try: 

    //some request 

except timeout: 
    print '\nException: Timeout Error' 

except connection error: 
    print '\nException: Network Error' 

except http error, e: 
    print 'Exception: %s.' % e

既然我有這個多次這樣做，至少是可能的8個或更多，應該我創建一個模塊來處理這些異常或不是？同樣在哪些情況下，建議關閉我的系統而不是僅顯示一條消息？

謝謝。

來源

2013-04-28 CoffeeIsProgramming

如果你不想使用裝飾器，你也可以組合所有的except語句，並使用一些函數來處理你的異常（假設你的錯誤被稱爲TimeoutError，ConnectionError和HttpError ...）真正重要的清晰度），即

try: 
    # do stuff 
except (TimeoutError, ConnectionError, HttpError) as e: 
    handle_exception(e)

來源

2013-04-28 22:22:51

出於好奇，當你做除外（超時，CONNECTION_ERROR，HTTP_ERROR）作爲E：這是否意味着，電子將字符串「超時」，「CONNECTION_ERROR」，「HTTP_ERROR 「，還是會是實際的錯誤？同樣，如果第一部分是這種情況，那麼你怎樣捕捉實際的錯誤，例如404錯誤或其他性質？ – CoffeeIsProgramming 2013-04-28 22:46:46

我只是你的風格。你需要實際的錯誤;但是，您可以將它們存儲爲變量。它只是意味着'e'存儲了異常變量（它類似於像'with open（path）'這樣的語句作爲e：'爲了清楚起見，錯誤將保持相同的類型，如果你做了三個單獨的版本 - 所以如果你把'except（ValueError，TypeError）'作爲e：'，'e'將是一個'TypeError'或'ValueError' – 2013-04-28 23:01:21

Python異常處理 - 最佳實踐

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