爲什麼使用MATLAB將RGB轉換爲l * a * b *顏色值時輸出錯誤？

Question

我有我的材料（南瓜的一些片段）周圍的綠色背景和一些陰影的圖像。我想刪除背景和陰影，然後將RGB顏色轉換爲l a b *並分開l *，a *，b *。最終得到平均L *，A *，B * values.these的是我的代碼：

I=imread('006.jpg'); %import image 
I=double(I)./255; %convert to double 
I=imresize(I,0.25); %resize image 
G=I(:,:,2)-I(:,:,1)-I(:,:,3); %how green(2) compared to red(1) and blue(3) 
L=I.*repmat(G < 0,[1,1,3]); %remove all values that are green 
%convert rgb to lab 
L=makecform('srgb2lab'); 
lab=applycform(I,L); 
%separate l, a, b values 
l=lab(:,:,1); 
a=lab(:,:,2); 
b=lab(:,:,3); 
%calculate mean values 
lm=mean(mean(l)); 
am=mean(mean(a)); 
bm=mean(mean(b)); 

最後，這些代碼給我L = 82，A = -31，B = 78。 但他們是錯誤的，因爲我用數字色度計檢查這些值的範圍，他們應該近似像l = 70，a = 17，b = 66。我認爲這些代碼顯示了我已經刪除的實驗室背景值，而不是材料的實驗室值！ 我能做什麼？

Answer 1

如果你有MATLAB> R2014b，使用rgb2lab代替makecform和applycform，按makecform doc本身：

lab = rgb2lab(L); 

，因爲我認爲你沒有轉化應用到正確的形象，可能會解決你的問題。沒有使用綠色的圖像（L）未被使用，因爲L用於存儲下一行的轉換數據。該轉換然後應用於I而不是L，因爲它不再存在。這就是說，你的代碼計算整個圖像的平均值，不僅是材料部分，因爲背景是黑色的，不會被刪除。如果您只需要材料的平均值，則可以執行以下操作：

I=imread('006.jpg'); %import image 
I=double(I)./255; %convert to double 
I=imresize(I,0.25); %resize image 
%convert rgb to lab 
lab=rgb2lab(I); 
%separate l, a, b values 
l=lab(:,:,1); 
a=lab(:,:,2); 
b=lab(:,:,3); 
%calculate mean values 
G=I(:,:2)-I(:,:,1)-I(:,:,3); %how green(2) compared to red(1) and blue(3) 
I_materials = G < 0; % is materials 0/1 
lm=mean(l(I_materials)); 
am=mean(a(I_materials)); 
bm=mean(b(I_materials));