如何根據另一列求和一列

Question

這是我的第一篇文章，請原諒任何不規範行爲。我正在使用R進行文本分析，目前正試圖總結我的數據框在另一列的條件。具體來說，我的結果「dfResults」看起來如下：

dfResults

我想算對所有正詞的詞頻率（1）和所有否定詞（-1）分開的頻率，這樣我可以輕鬆計算情緒分數。這可能很容易，但我嘗試了聚合函數和求和函數，但它不起作用。將不勝感激的幫助！

Answer 1

希望這是你想要什麼：

library(dplyr) 
data %>% group_by(sentiment) %>% summarise(x = sum(freq)) 

Answer 2

兩個以上的答案會工作。此外，如果你想這樣做，而無需使用任何庫，基本的方式，那麼你至少有兩個選項

1. split()的數據和lapply總結得到的名單/ sapply，或
2. use aggregate()

lapply ((split(df$freq,df$sentiment)), sum)  
    aggregate(df$freq, by=list(df$sentiment), FUN=sum) 

編輯/校正 - aggregate不是從基地而是從stats包。但是，假設stats也是默認軟件包之一，它在R會話中可用。