使用兩列的值和丟失的數據重塑數據集

我想重新使用兩列值作爲新數據集的列，將我的數據集重新整形，這些數據集從長到短丟失數據。這裏有一個例子：使用兩列的值和丟失的數據重塑數據集

ID Survey Question Response 
1  1   1   1 
1  1   2   2 
1  2   1   3 
1  2   2   
1  2   3   4 
1  3   1   3 
1  3   2   4 
2  1   1   2 
2  1   2   
2  2   1   6 
2  2   2   2 
2  2   3   3 
2  3   1   
2  3   2   5

我希望它看起來像這樣

ID Survey1.Q1 Survey1.Q2 Survey2.Q1 Survey2.Q2 Survey2.Q3 Survey3.Q1 Survey3.Q1 
1   1   2   3      4   3   4 
2   2      6   2   3      5

來源

2015-11-04 user2105555

你可以添加示例數據的dput（）嗎？你有沒有試過？爲什麼它不起作用？是否有你需要這種格式的特定原因？這不是很「整潔的數據」。 – Heroka

嘗試'庫（dcast）; dcast（df1，ID〜Survey + Question，value.var ='Response'）'我想對於這個例子，我得到了你所期望的結果。 – akrun

@akrun感謝您的幫助！我仍然堅持在這個問題上，而不是所有的列都是數字類型，Survey和Question是因素，Response是數字。 – user2105555

或者你可以選擇，而鑄造（感謝@Pierre）

res <- dcast(ID~paste0("Survey",Survey)+paste0("Q",Question), 
    value.var="Response",data=dat)

來源

2015-11-04 13:16:06 Heroka

與reshape()格式化資料從{stats}：

d <- read.table(header=TRUE, text= 
'ID Survey Question Response 
1  1   1   1 
1  1   2   2 
1  2   1   3 
1  2   2   NA 
1  2   3   4 
1  3   1   3 
1  3   2   4 
2  1   1   2 
2  1   2   NA 
2  2   1   6 
2  2   2   2 
2  2   3   3 
2  3   1   NA 
2  3   2   5') 
d$t <- 10*d$Survey+d$Question 
reshape(d[,-(2:3)], dir="wide", timevar="t", idvar="ID")

來源

2015-11-04 13:41:42 jogo

使用兩列的值和丟失的數據重塑數據集

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