雨燕可解碼可選關鍵

（這是這個問題的後續：Using Decodable protocol with multiples keys）雨燕可解碼可選關鍵

我有以下的銀行代碼：

let additionalInfo = try values.nestedContainer(keyedBy: UserInfoKeys.self, forKey: .age) 
age = try additionalInfo.decodeIfPresent(Int.self, forKey: .realage)

我知道，如果我使用decodeIfPresent和唐如果它是一個可選變量，它將不會正確處理它。

例如，以下JSON使用上面的代碼解析它。

{ 
    "firstname": "Test", 
    "lastname": "User", 
    "age": {"realage": 29} 
}

而下面的JSON也適用。

{ 
    "firstname": "Test", 
    "lastname": "User", 
    "age": {"notrealage": 30} 
}

但是，以下不起作用。

{ 
    "firstname": "Test", 
    "lastname": "User" 
}

如何讓所有3個示例都可以工作？ nestedContainer有沒有類似於decodeIfPresent？

來源

2017-10-14 Charlie Fish

您可以使用以下KeyedDecodingContainer功能：

func contains(_ key: KeyedDecodingContainer.Key) -> Bool

返回Bool值，指示解碼器是否包含與給定鍵關聯的值。與給定鍵相關聯的值可以是適合數據格式的空值。

檢查是否"age"鍵存在之前請求相應的嵌套容器。例如：

struct Person: Decodable { 
    let firstName, lastName: String 
    let age: Int? 

    enum CodingKeys: String, CodingKey { 
     case firstName = "firstname" 
     case lastName = "lastname" 
     case age 
    } 

    enum AgeKeys: String, CodingKey { 
     case realAge = "realage" 
     case fakeAge = "fakeage" 
    } 

    init(from decoder: Decoder) throws { 
     let values = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self) 
     self.firstName = try values.decode(String.self, forKey: .firstName) 
     self.lastName = try values.decode(String.self, forKey: .lastName) 

     if values.contains(.age) { 
      let age = try values.nestedContainer(keyedBy: AgeKeys.self, forKey: .age) 
      self.age = try age.decodeIfPresent(Int.self, forKey: .realAge) 
     } else { 
      self.age = nil 
     } 
    } 
}

來源

2017-10-14 13:23:07

您可以嘗試將您的示例JSON粘貼到quicktype以查看它推斷的類型？根據你的問題，我貼你的樣品，並得到：

struct UserInfo: Codable { 
    let firstname: String 
    let age: Age? 
    let lastname: String 
} 

struct Age: Codable { 
    let realage: Int? 
}

製作UserInfo.age和Age.realage自選作品，如果這是你要完成什麼。

來源

2017-10-14 05:15:24

我試圖用1類/結構實現這一點。我有1個類/結構設計它的具體原因。有關詳細信息，請參閱我的問題和答案[此處]（https://stackoverflow.com/a/46737735/894067）。 –

啊，我明白了 - 我必須同意那裏的答案，這個答案提出了一個與JSON結構相對應的「原始」模型，您可以用您希望的特質行爲映射到您的更高層模型！我認爲這比實現定製解碼器更容易維護和理解，但祝你好運！ –

就像我的數據在我的服務器文件中的結構一樣，這使得使用自定義解碼器更容易。而從我的理解和結構來看，以這種方式做起來要容易得多。也許有人能夠給出符合我想要的答案。謝謝你的幫助。 –

雨燕可解碼可選關鍵

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