用於分類彩色圖像的有用功能

我在Signal Processing SO上問了這個問題。我在這裏重新發布，因爲我沒有得到任何答覆。我有兩組圖像。在一組中，背景和前景在顏色上顯着不同（背景是暗的，前景是淺的，反之亦然）。什麼是區分這些類型的圖像的一些有用的功能？我開始使用顏色的直方圖（我將R/G/B直方圖與8個分箱連接成一個24維特徵向量），但是可以改進嗎？使用其他色彩空間怎麼樣？用於分類彩色圖像的有用功能

EDIT

我添加例如圖像。 sample image 綠色矩形顯示顏色變化不大的區域。品紅色矩形顯示它們所在的區域。我想分開這兩個地區。我現在在做的是計算這些區域上的顏色通道的直方圖並連接它們。

來源

2014-10-06 rivu

如何向我們展示一些圖片製作這與ImageMagick的？計算機如何知道前景和背景是什麼 - 通過相對大小還是什麼？ – 2014-10-06 20:48:19

我已經添加了一個關於我在做什麼的示例和詳細信息。請看一看。 – rivu 2014-10-06 21:22:36

如果您正在尋找顏色不同的區域，我會建議平均顏色並從其鄰域像素的大小中減去每個像素。在圖像是均勻的情況下，像素與其局部區域的平均值之間的差異趨於零 - 即黑色。

這裏我做了一個5像素半徑的高斯模糊，然後相對於原始圖像做了區分，即從原始圖像中減去了模糊圖像。

enter image description here

我可以使用ImageMagick這樣實現了類似的結果，但在灰度：

convert VBHC1.png -colorspace gray \(+clone -blur 0x6 \) -compose difference -composite out.jpg

enter image description here

也許邊緣檢測，如康力會告訴你，如果你在你想要的區域或沒有。我使用

convert VBHC1.png -canny 0x1+10%+20% out.jpg

enter image description here

來源

2014-10-06 21:57:21

這真的很有幫助，謝謝。我認爲高斯模糊非常有用。我不能使用所有的像素作爲功能，所以我想我會嘗試在減影圖像上使用顏色直方圖。 – rivu 2014-10-06 22:08:46

@rivu請upvote以及接受。 – kkuilla 2014-10-07 09:04:29

用於分類彩色圖像的有用功能

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