照片Vignette刪除工具（Jython，Python）

Question

我需要爲此問題構建代碼。

1. 首先，我們需要了解孤立的小插圖看起來像什麼，沒有一個美麗場景的混亂。爲此，獲得均勻照明的單一顏色的平坦表面的圖片（諸如在白天期間的白色牆壁或純藍色天空）並且將其用作「暈影輪廓」。您將得到以下小插曲配置文件圖像。

   在此圖像中，朝向圖像中心的像素具有比遠離中心的像素更高的RGB值（即 更亮的像素）。圖像也是黑色的，因此任何給定像素的紅色，綠色和藍色值都是相同的。您不得修改此圖片 。

2. 我們需要使用步驟＃1中的小插曲配置文件圖像作爲我們的相機拍攝的普通照片 的過濾器，以便可以刪除小插圖。爲此，您需要用暈影輪廓圖像分割 照片圖像（帶小插圖）。作爲暈影圖像中的像素具有RGB值是較小的（更暗）朝向其邊緣，由一個小的數除原始圖像的對應像素將使它們更亮

這些是提示

提示1：這需要您逐個像素地對圖像執行操作。即你不能一步到位。提示2：對於每個通道，第一個挑戰將是保持各分區的RGB值在0-255範圍內，因爲有效的RGB值介於0（最暗）和255（最亮）之間。

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編輯：

示例代碼：

def runA1(picture): myFile = pickAFile() picture = makePicture(myFile) 

myFile2 = pickAFile() 
picture2 = makePicture(myFile2) 


for x in range(0,getWidth(picture)): 
    for y in range(0,getHeight(picture)): 
     px = getPixel(picture,x,y) 
     color = getColor(px) 
     color = makeLighter(color) 
     setColor(px,color) 

for x in range(2,getWidth(picture)): 
    for y in range(2,getHeight(picture)): 
     px = getPixel(picture,x,y) 
     color = getColor(px) 
     color = makeDarker(color) 
     setColor(px,color) 



show(picture2) 

Answer 1

因爲我們還沒有證明你已經嘗試在自己的任何東西，我只是去給提示，以什麼你應該試試。

1. 考慮表示爲三個整數，0-255單個像素，在形式(R,G,B)。來自暈影蒙版的相應像素的值爲A，再次爲0-255。將(R,G,B)除以A和乘以255以獲得未暈影像素(RR,GG,BB)。 （爲什麼我們需要乘以256？）

2. 決定你要做什麼約R,G,B值超過255。如果暈影值A爲零，會發生什麼情況？

3. 對圖像中的每個像素執行此操作，從頂部行像素開始，從左到右，然後下一行，等等，直到完成。

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順便說一下，這種事情是與一流的數字矩陣支持語言一步操作 - 說MATLAB，八度，與NumPy/SciPy的。這裏有一個MATLAB例如：

processed_image = original_image ./ repmat(vignette_image,[1 1 3]) * 256 

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編輯2：

你的示例代碼一些評論：

1. 你的縮進是錯誤的 - 這個代碼將無法運行。當你將它粘貼到StackOverflow中時，可能會發生錯誤。請修復它。特別是，

   • 該def聲明必須在自己的行上。
   • myFile2 =....必須從def：語句縮進。

2. myFile1,myFile2 - 這些變量名稱可能更有意義。 （哪一個是原始照片？哪一個是小品面具？你可以嘗試調用這些變量original_file，vignette_file代替。同上，用於myPicture1，myPicture2。）

3. 哪裏是在你的代碼中的註釋？很難說出你的代碼是做什麼的。

除此之外，您需要發表更多的代碼。你的例子需要是Short, Self Contained, Correct Example。現在你的代碼示例不是獨立的，因爲要運行它，我們還需要getPixel(),getColor(),makeLighter()等功能。由於縮進錯誤，它也不可編譯。