在pycassa中使用column_validators

我想在pycassa中設置一些column_validators，但在使用某種supercolum設置時遇到問題：我似乎無法爲包含在超列中的列設置驗證程序。我想是這樣在pycassa中使用column_validators

cf.column_validators['supercolumn_name']['column_name'] = types.FloatType()

不工作，因爲第二庫尚未初始化，試圖將其設置爲類似

cf.column_validators['supercolumn_name'] = {}

也不管用...因此，任何關於如何處理這個問題的例子都會受到讚賞，因爲官方的pycassa文檔沒有提供更詳細的信息。此外，這些驗證器似乎不是持久的，所以有沒有可能持續設置它們？

編輯：看着pycassa的源代碼後，我發現，對於該驗證你不必指定列包含在supercolumn，所以

cf.column_validators['column_name'] = types.FloatType()

應該做的伎倆！仍然問題是否驗證者可以以某種方式持久化？

你可能不想直接修改column_validators。這些是根據列族的column_metadata屬性自動設置的。您可以在pycassa中使用'alter_column'命令來修改Cassandra中的列族架構。然後column_validators將被永久正確設置。

2011-11-23 18:03:36 nickmbailey

正確。如果你想持久化，你需要使用'alter_column'來改變實際的模式。 Pycassa允許你自己設置column_validator，這樣你就可以在cassandra-cli中做'假設'，但它不會持久化，所以沒有其他客戶端會自動將值轉換爲該類型。 –

@nickmbailey：感謝這就是我一直在尋找的東西，因爲在任何教程中都沒有提到它，所以我很難找到它，因爲你並不真正瞭解你將不得不期待哪個模塊它... –

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