迭代numpy數組而無循環

我在我的代碼中非常頻繁地使用numpy數組。它的速度和方便的索引規則非常有用。現在，我正在尋找如何避免'for'循環以加快執行時間。爲了簡單起見，我們假設，我們有兩個向量（名爲a和b），每個向量都有10個元素。第二個向量（b）的第一個值等於1，則每個第n個值等於'（b [n-1] * 13 + a [n]）/ 14'。的幫助下「for」循環，我可以寫象下面這樣：迭代numpy數組而無循環

import numpy as np 
a = np.random.random(10) 
b = np.ones(10) 
for i in range(1, b.shape[0]): 
    b[i] = (b[i-1]*13 + a[i])/14

所以，我的問題是如何爲循環和更快的做同樣的事情沒有？我如何使用numpy矢量化來執行該操作？提前致謝！

來源

2016-11-11 Elgin Cahangirov

看起來每個循環都依賴於之前的循環，如果您知道其中一個稍後的值，那麼您可以在此處對其進行並行化，但實際上這更像是一個編程問題的組合問題。 –

[此問題]的可能重複（http://stackoverflow.com/questions/4407984/is-a-for-loop-necessary-if-elements-of-the-a-numpy-vector-are-dependant-upon -t） – jotasi

如果你必須使用for循環，請看看cython。特別是對於這樣一個簡單的例子，Cython是一個不錯的選擇。 – Moritz

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前幾天有人問我同樣的問題，在採訪中，所以我來到了我實施java.I使用遞歸數組遍歷

公共類IterateWithoutLoop {

private int[]arr; 
int size; 


public IterateWithoutLoop(int[] arr) {  
    this.arr = arr; 
    this.size = 0; 
} 


public static void main(String[] args) { 
    int[]arr={1,2,3,4,5}; 
    int i=0; 
    IterateWithoutLoop iterator=new IterateWithoutLoop(arr); 
    iterator.iterateOverArray(); 
} 
public void iterateOverArray(){ 
    if(arr.length!=size){ 

     System.out.print(arr[size++]+"\t"); 
     iterateOverArray();   
    } 

}

}

來源

2017-09-04 10:20:49

迭代numpy數組而無循環

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