當某些現場條件得到滿足時獲取日期時間值

Question

我們有一個系統監視表中記錄的字段更改，我們將其稱爲歷史記錄。在這種情況下，我專注於一個字段的狀態和另一個字段提供的日期值。

每當一個記錄被保存在一個新的行爲，相對於record_id（SK）創建hist_id（PK）和trans_dt（SK）創建，具有field_id，確定受影響的領域一起，field_text提供現場如果值該字段是文本字段，而如果該字段是日期時間字段，則field_dt會提供日期時間值。每個保存只記錄所做的增量，而不是整個記錄。

隨着時間的推移用戶可能會更新一個字段記錄我們稱之爲「status」（FIELD_ID = 1）兩種狀態「A」或「B」，或者什麼都沒有之一。他們還可能更新某個日期時間的字段「status_dt」（field_id = 2）。

我想，以確定這兩個「status」字段與狀態一個和「status_dt」字段與日期定義定義的第一點......就在那吐出的status_dt值時間點。

唯一的問題是，這可以通過以下三種方式之一發生：

1. 的「status」場第一次進入，記錄保存，然後將「status_dt」進入，然後記錄保存。
2. 首先輸入「status_dt」字段，保存記錄，然後輸入「status」，然後保存記錄。
3. 同時輸入「status」字段和「status_dt」，然後保存記錄。

此外，「status」字段可以在「A」和「B」之間來回翻轉;以及「status_dt」的價值也可以一遍又一遍地改變。

所以可能我們可以得到這樣的事情：

hist_id trans_dt   record_id field_id field_text field_dt 
------- ----------------- --------- -------- ---------- ----------------- 
     1 28/11/16 11:37:56   1  3 N/A 
     2 09/12/16 11:52:51   1  4 Yes 
     3 01/01/17 12:45:17   1  2   28/02/17 00:00:00 
     4 14/07/17 09:01:58   1  1 B 
     5 14/07/17 09:01:58   1  2   01/07/17 00:00:00 
     6 14/07/17 09:01:58   1  5   31/07/17 00:00:00 
     7 14/07/17 11:11:30   1  1 A 

所以在這種情況下，在時間點裏的「status」字段（field_id=1）都與狀況的定義和「status_dt」字段日期定義爲hist_id=7，但我們歷史上會回到hist_id = 5以獲取status_dt日期（其中field_id = 2）的點，因此，在狀態重新定義爲時，兩個條件都得到滿足「 A「;所以代碼應該返回01/07/17 00:00:00

有沒有一種方法來查詢這個日期值的第一個點，其中兩個字段（字段1和2）都已定義字段1的狀態爲「A」，給定可能的三這些字段可以填充的方式？

在此先感謝...

Answer 1

我試圖確定在「狀態」欄都 與狀態A和「status_dt」字段定義與 日期確定的第一點...吐出status_dt的價值在那個時間點

但是您提供的示例數據似乎並不支持這種情況，第6行是對「A」狀態的唯一引用，但沒有設置field_dt或在第6行。

所以，我寫了下面的查詢，就好像你正在尋找第一個o而不是狀態=「B」。您可以簡單地修改適合的where條款條件。注意我正在使用ROW_NUMBER（）because CCL documentation表明這是支持的，當與OVER（）結合使用時，查找諸如「first」或「early」之類的邏輯（反過來對「last」或「latest」也是有用的）通過劃分和排序數據來適應。

CREATE TABLE HISTORY 
    ("HIST_ID" int, "TRANS_DT" date, "RECORD_ID" int, "FIELD_ID" int, "FIELD_TEXT" varchar2(4), "FIELD_DT" date); 

 
✓ 

INSERT ALL 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (1, to_date('28/11/16 11:37:56','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 3, 'N/A', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (2, to_date('09/12/16 11:52:51','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 4, 'Yes', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (3, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'B', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (4, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 2, NULL, to_date('01/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (5, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 5, NULL, to_date('31/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (6, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'A', NULL) 
SELECT * FROM dual; 

 
6 rows affected 

 select 
      h.record_id 
      , d.trans_dt trans_dt_1 
      , h.trans_dt trans_dt_2 
      , d.field_text 
      , h.field_dt 
      , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn 
     from history h 
     inner join (
      select 
        record_id 
       , trans_dt 
       , field_text 
       , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn 
      from history 
      where field_id = 1 
      and field_text = 'B' 
     ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1 
     where h.trans_dt >= d.trans_dt 
     and h.field_id in (2,5) 

 
RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT | RN 
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :-------- | -: 
     1 | 14-JUL-17 | 14-JUL-17 | B   | 01-JUL-17 | 1 
     1 | 14-JUL-17 | 14-JUL-17 | B   | 31-JUL-17 | 2 

select 
     record_id 
    , trans_dt_1 
    , trans_dt_2 
    , field_text 
    , field_dt 
FROM (
     select 
      h.record_id 
      , d.trans_dt trans_dt_1 
      , h.trans_dt trans_dt_2 
      , d.field_text 
      , h.field_dt 
      , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn 
     from history h 
     inner join (
      select 
        record_id 
       , trans_dt 
       , field_text 
       , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn 
      from history 
      where field_id = 1 
      and field_text = 'B' 
     ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1 
     where h.trans_dt >= d.trans_dt 
     and h.field_id in (2,5) 
    ) d2 
where d2.rn = 1; 

 
RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT 
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :-------- 
     1 | 14-JUL-17 | 14-JUL-17 | B   | 01-JUL-17 

dbfiddle here

請注意SQLFiddle停止工作（再次），所以我換反而dbfiddle。

Answer 2

這種方法使用修改後的樣本數據，並且將子查詢2之間用作h.trans_dt < = d.trans_dt（字段1更改日期< =字段2變化日期）的日期的關係。這樣可以使樣本數據符合預期結果（如問題的評論中所述）。

CREATE TABLE HISTORY 
    ("HIST_ID" int, "TRANS_DT" date, "RECORD_ID" int, "FIELD_ID" int, "FIELD_TEXT" varchar2(4), "FIELD_DT" date); 

 
✓ 

INSERT ALL 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (1, to_date('28/11/16 11:37:56','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 3, 'N/A', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (2, to_date('09/12/16 11:52:51','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 4, 'Yes', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (3, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'B', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (4, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 2, NULL, to_date('01/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (5, to_date('14/07/17 09:01:58','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 5, NULL, to_date('31/07/17 00:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (6, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1, 1, 'A', NULL) 
    INTO HISTORY ("HIST_ID", "TRANS_DT", "RECORD_ID", "FIELD_ID", "FIELD_TEXT", "FIELD_DT") 
     VALUES (7, to_date('14/07/17 11:11:30','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), 1,1, 'A', NULL) 
SELECT * FROM dual; 

 
7 rows affected 

select 
     record_id 
    , trans_dt_1 
    , trans_dt_2 
    , field_text 
    , field_dt 
FROM (
     select 
      h.record_id 
      , d.trans_dt trans_dt_1 
      , h.trans_dt trans_dt_2 
      , d.field_text 
      , h.field_dt 
      , row_number() over(partition by h.record_id order by h.trans_dt ASC, h.hist_id ASC) rn 
     from history h 
     inner join (
      select 
        record_id 
       , trans_dt 
       , field_text 
       , row_number() over(partition by record_id, field_id order by trans_dt ASC) rn 
      from history 
      where field_id = 1 
      and field_text = 'A' 
     ) d on h.record_id = d.record_id and d.rn = 1 
     where h.trans_dt <= d.trans_dt 
     and h.field_id = 2 
    ) d2 
where d2.rn = 1; 

 
RECORD_ID | TRANS_DT_1 | TRANS_DT_2 | FIELD_TEXT | FIELD_DT 
--------: | :--------- | :--------- | :--------- | :-------- 
     1 | 14-JUL-17 | 14-JUL-17 | A   | 01-JUL-17 

該方法使用ROW_NUMBER（），因爲CCL文檔（here）指示其被支撐和此功能，尋找邏輯時當與OVER（）合併是有益的，諸如「第一」或「最早的」（反過來也適用於「最後」或「最新」）通過劃分和排序數據來適應。

dbfiddle here