製表符分隔數組到numpy數組列表？

我在形式

myData = [[a1, b1, c1, d1, e1, f1, g1, h1], [a2, b2, c2, .... ], ..... ]

其中myData是漂浮的np.ndarray數據。我救了這個使用以下...

with open('myData.txt', 'w') as f: 
    for s in myData: 
     f.write(str(s) + '\n')

其中關於檢查竟是保存像...

[a1 b1 c1 d1 e1 f1 g1 h1] 
[a2 b2 c2 d2 e2 f2 g2 h1] 
.....

即分隔標籤。

所以，我想讀回使用...

import numpy as np 
from ast import literal_eval 

with open('myData.txt', 'r') as f: 
    fromFile = [np.ndarray(literal_eval(line)) for line in f] 
f.close()

但是，這將引發一個錯誤......

File "<unknown>", line 1 
    [ 1.  1.198 2.063 1.833 1.458 1.885 1.969 0.343] 
       ^
SyntaxError: invalid syntax

所以因爲我不能重新生成該文件myData.txt如何恢復它到它的初始數據類型？

還有一種方法可以在第一時間停止寫入數據嗎？

編輯：一種解決上述...

import numpy as np 
from ast import literal_eval 

branches = ['[ 1.  1.198 2.063 1.833 1.458 1.885 1.969 0.343]\n', 
      '[ 2. 1.26 2. 1.26 1.26 2. 1.26 0. ]\n', 
      '[ 3.  1.688 2.  1.781 1.573 2.021 1.979 0.23 ]\n', 
      '[ 4.  1.604 2.729 1.792 1.667 2.49 1.948 0.293]\n'] 

branches = [line.rstrip(']\n') for line in branches] 
branches = [line.lstrip('[ ') for line in branches] 
print branches[0] 

branches = [line.split(' ') for line in branches] 
newBranches = [] 
for branch in branches: 
    branch = filter(None, branch) 
    branch = [float(item) for item in branch] 
    newBranches.append(branch) 

print newBranches[0] 

branches = np.array(newBranches)

除非有這樣做的更快的方法則，這是我怎麼會那樣做。我在下面的答案中也會採納尼爾斯沃納的建議。

來源

2016-10-10 DrBwts

您應該使用

numpy.save('myData.npy', myData)

然後你就可以讀到這樣

myData = numpy.load('myData.npy')

來源

2016-10-10 17:39:06

製表符分隔數組到numpy數組列表？

回答

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