MySQL中的MongoDB和查詢相當於該模式

我有以下架構複雜的位置數據庫：MySQL中的MongoDB和查詢相當於該模式

table States 
id : INT PK AutoIncrement 
name : VarChar 50 UNIQUE 

table Counties 
id: INT PK AutoIncrement 
stateID : INT ForeignKey ->States(id) 
name : VARCHAR(50) 

table Towns : 
id: INT PK AutoIncrement 
stateID : INT ForeignKey ->States(id) 
countyID : INT ForeignKey ->Counties(id) 
name : VARCHAR(50) 

table listings 
id : INT PK autoincrement 
name: varchar(50) 
stateID: INT 
countyID: INT 
townID: INT

當我想以樹的形式是這樣來顯示地理分配的一些統計數據：

STATE1（105個結果）
- 縣1（50個結果）
- 縣2（55個結果）
  - 鎮1（20個結果）_
  - 鎮2（35個結果）
STATE2（200個結果）等...

在MySQL我將有做過這樣的查詢：

**第一級：**

select count(*) as nb, S.namem, S.id as stateID from listings L INNER JOIN States S ON S.id=L.stateID GROUP BY S.id;

** 2D級別：**

foreach(results as $result){ 
     $sql = "select count(*) as nb, from listings L INNER JOIN Counties C ON C.id=L.countyID WHERE L.stateID=".$result['stateID']; 
});

等等......有一種方法做，在MySQL中的獨特的長查詢過。

這是一個普通的查詢，它在Mysql的SSD磁盤上非常快。

我開始學習mongoDB，我想知道我應該使用什麼樣的模式來存儲我的位置數據來優化這個$ count（）和$ group（）操作。

哪個mongo查詢可以完成這項工作？

來源

2014-09-25 Ant

存儲與像listings表結構的文件：

{ 
    "name" : "listing0", 
    "state" : "Maryland", 
    "county" : "Washington", 
    "town" : "Faketown" 
}

然後，只需找到三聯與聚合管道

> db.listings.aggregate([ 
    // hopefully an initial match stage to select a subset of search results or something 
    { "$group" : { "_id" : { "state" : "$state", "county" : "$county", "town" : "$town" }, "count" : { "$sum" : 1 } } } 
])

每上市（州，國家，鎮）的數量在這裏您可以通過遍歷結果遊標來計算樹的更高級別的數字，也可以運行類似的管道來計算樹的更高級別的數字。例如，對於在特定狀態下的縣數

> db.listings.aggregate([ 
    // hopefully an initial match stage to select a subset of search results or something 
    { "$match" : { "state" : "Oregon" } }, 
    { "$group" : { "_id" : { "state" : "$state", "county" : "$county" }, "count" : { "$sum" : 1 } } } 
])

來源

2014-09-25 16:10:39 wdberkeley

尼斯〜只是爲了確認，如果我有10個州的列表，我要顯示與計數的每個狀態的樹，一個國家「我的樹展開了，我將不得不做2個查詢。一個按州計算，另一個計算展開的樹，按縣分組。我還會使用整數來計數/分組數據，因爲它比文本匹配更快。 – Ant 2014-09-26 03:35:46

取決於客戶端處理的方法/數量。如果您執行客戶端掃描並在結果中進行求和，您可以從一個查詢中獲取樹的所有更高級別以獲取最低級別的計數。 – wdberkeley 2014-09-26 15:56:48

MySQL中的MongoDB和查詢相當於該模式

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