我有一組調查數據,我想生成特定變量的地塊,被申請人的國家分類。我寫的代碼迄今爲止生成的情節是:獲取的foreach()和GGPLOT2相處
countries <- isplit(drones, drones$v3)
foreach(country = countries) %dopar% {
png(file = paste(output.exp, "/Histogram of Job Satisfaction in ", country$key[[1]], ".png", sep = ""))
country.df <- data.frame(country) #ggplot2 doesn't appreciate the lists nextElem() produces
ggplot(country.df, aes(x = value.v51)) + geom_histogram()
dev.off()
}
真的很奇怪嗎?我可以運行isplit(),設置country <- nextElem(countries)
,然後在不發送foreach行的情況下運行代碼 - 並獲得可愛的情節。如果我發送foreach,我會得到一些空白的.png文件。
在此先感謝您的幫助。
我可以肯定地與標準的R做循環,但我真的很想得到foreach
一個更好的把握。
你能發佈一些示例數據?這會讓測試變得更容易。 –
當然。誠實善良的數據:http://drop.io/cy81s4w/asset/sample-data-rdata –
我希望使用實際的數據是好的 - 有點不尋常,但它似乎是最有效的。只需使用load(file.choose())將該數據輸入到R中,然後使用無人機< - 樣本。你還需要將output.exp設置爲你想要顯示19個.png文件的文件夾。 –