Keras Autoencoders - 如何可視化隱藏層的值？

Question

我想做一個隱藏層的價值發揮關鍵作用的項目。我正在嘗試使用本教程中的示例自動編碼器，我能夠進行漸變下降並且它也在收斂，但我不確定如何打印隱藏層的值。當我在model.outputs上使用打印狀態時，我得到tf.Tensor'add：0'shape =（？，30）dtype = float32，其中30是隱藏層中的節點數。誰能幫忙？謝謝。

Answer 1

這需要使用Keras函數完成，你可以在這裏閱讀：（https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer）。

在本質上你建立這樣的函數：

import keras.backend as K 
output_func = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()], 
        [model.layers[1].output]) 
intermediate_output = output_func([data, False])