蟒蛇，熊貓，使用GROUPBY來計算多指數DF意味着

Question

讓我們看看下面的數據框：

from pandas import Timestamp 
dic={'volume': {('E7', Timestamp('2016-11-01 00:00:00')): Decimal('1204'), 
    ('E7', Timestamp('2016-08-16 00:00:00')): Decimal('1070'), 
    ('G6', Timestamp('2016-08-17 00:00:00')): Decimal('1702'), 
    ('G6', Timestamp('2016-08-18 00:00:00')): Decimal('1262'), 
    ('G6', Timestamp('2016-08-26 00:00:00')): Decimal('3333'), 
    ('VG', Timestamp('2016-08-31 00:00:00')): Decimal('1123'), 
    ('VG', Timestamp('2016-09-01 00:00:00')): Decimal('1581'), 
    ('VG', Timestamp('2016-09-02 00:00:00')): Decimal('1276'), 
    ('VG', Timestamp('2016-09-06 00:00:00')): Decimal('2417'), 
      }} 
df=pd.DataFrame(dic) 

我想每個符號（第一列）來計算平均的「音量」列。

我試過df.groupby(level=0).mean()但它沒有工作。

Answer 1

不要在熊貓使用十進制 - 它不是一個原生numpy的/大熊貓D型：

In [32]: df.dtypes 
Out[32]: 
volume  object # <---- NOTE 
dtype: object 

將其轉換爲數字：

In [29]: df['vol'] = pd.to_numeric(df.volume) 

In [30]: df 
Out[30]: 
       volume  vol 
E7 2016-08-16 1070 1070.0 
    2016-11-01 1204 1204.0 
G6 2016-08-17 1702 1702.0 
    2016-08-18 1262 1262.0 
    2016-08-26 3333 3333.0 
VG 2016-08-31 1123 1123.0 
    2016-09-01 1581 1581.0 
    2016-09-02 1276 1276.0 
    2016-09-06 2417 2417.0 

In [31]: df.mean(level=0) 
Out[31]: 
     vol 
E7 1137.00 
G6 2099.00 
VG 1599.25