python：map（）或列表理解？

pythonistas：哪個更快，哪裏的a就像[ str(x) for x in list(range(100)) ]？python：map（）或列表理解？

ints = map(int, a)

或者

ints = [ int(x) for x in a ]

假設a將字符串比較大的列表...

來源

2016-04-03 Wells

地圖會更快，之後，這是個人喜好。地圖發生在C級，一旦你使用沒有使用lambda的地圖和一些內置的方法，它通常會比在列表中做同樣的事情更快comp –

CPython沒有大部分使基準難以用於像C這樣的語言的效果或Java，所以你可以[定時]（https://docs.python.org/2/library/timeit.html），並可能得到正確的答案。 – user2357112

閱讀此：http：//stackoverflow.com/a/1247490/4941927 我認爲每個人可能會根據您的需要有所幫助。 – Milor123

map看起來在我的筆記本（快（無拉姆達） Macbook Pro 2014年中，OSX 10.11.4,16GB DDR3 RAM，2.2 GHz Intel Core i7）：

與Python測試2.7.10

>>> timeit.timeit("[int(x) for x in range(100)]", number=100000) 
1.6301331520080566 

>>> timeit.timeit("map(int, range(100))", number=100000) 
0.9462239742279053

但是，使用地圖lambda函數是最慢的：

>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000) 
2.285655994415283

來源

2016-04-03 22:59:34 ozgur

python：map（）或列表理解？

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