用於識別圖像中對象的對象檢測

Question

我想檢測圖像內容，我需要做的是 查找圖像是襯衫還是褲子。

圖1

圖2

如果我基於比較的形狀我需要的結果是給定圖像是T恤的提供T恤的圖像然後

我試過的是哈爾級聯，但它沒有給出正確的輸出。並且對於這個需要的樣本大小太大了

Answer 1

你正在尋找的東西就是這個。 它會幫助你來解答這個問題

https://github.com/bikz05/bag-of-words

Answer 2

假設您只想分離僅包含感興趣對象的圖像，則可以使用BOW（視覺單詞袋），將圖像作爲特徵集呈現，然後使用SVM或任何其他分類器對其進行分類。

您還可以使用特徵檢測器+描述符+分類器（例如SURF + SVM）。 雖然現在有更強大和更快速的特徵檢測器...

爲了避免訓練過程，您甚至可以嘗試使用模板匹配（每個輪廓）。 一種這樣的算法被提供在： Fast template matching - Codeproject

哈爾級聯用於對象檢測，其中包含其它內容，以及，因爲它emloys滑動窗口檢測圖像+它含有可折衷性能和魯棒性之間的階段 - 它們速度很快，但有些對象可能會丟失，因爲每個階段都容易出現錯誤分類錯誤，這些錯誤會累積起來。

Answer 3

如果您的圖像包含已分割的對象，如示例所示，您可以在其中指示對象與背景像素的位置創建二進制圖像。

之後，假設對象通常不會旋轉或扭曲，您可以使用簡單的功能進行分類。例如，對於上面的情況，只需計算有兩次前景像素運行的掃描線的百分比。對於一件襯衫來說，這應該是一個很低的價值，而褲子應該很高。

顯然，如果給出的示例圖像不能代表您實際嘗試解決的問題，則這不起作用。

編輯：一些示例MATLAB代碼：

function ratio=TwoRunFeature(I) 
    g=rgb2gray(I); 
    b=imdilate(g<255,ones(5)); 
    d=abs(imfilter(b,[-1 1])); 
    runs=sum(d,2); 
    ratio=sum(runs==2)/sum(runs==1); 
end 

function TestImage(name) 
    I=imread(name); 
    fprintf('%s: %f\n',name,TwoRunFeature(I)); 
end 

TestImage('pants.jpg'); 
TestImage('shirt.jpg'); 

打印：

pants.jpg: 1.947977 
shirt.jpg: 0.068627 

褲會給高的數字和襯衫低。只要你想要的地方達到閾值，你就完成了。

Answer 4

我會假設這兩個圖像來自您擁有的數據庫。 根據我的經驗，在這些圖像上應用特徵（局部描述符）會創建一種人造特徵，因爲分割或將背景設置爲單色。您的情況中的第二個重點是這些圖像可能具有不同的顏色或紋理，並且大部分檢測到的特徵將來自對象內的區域。這些地區並不重要，與分類無關。 但是，分割圖像會讓問題變得更容易。 適合您的情況的最佳和最簡單的解決方案： 1.將圖像轉換爲灰度，然後通過閾值轉換爲二進制。 2.反轉圖像，所以背景是黑色的，物體是白色的。 3.填充孔：如果對象內的圖像的任何部分是白色，則會導致出現孔。 4.現在只檢測邊界。 By I = dilated IBinary - IBinary 5.採樣邊界： 在每個大小爲4x4的窗口中只選擇一個非零像素 6.下一步是使用Shape上下文描述符：描述圖像。 7.通過使用視覺詞語或稀疏編碼包，重新表示圖像。 8.最大化池獲得豐富的代表。 9-SVM