UnboundLocalError：INT VS名單

Question

我知道這個錯誤信息已經被討論了很多，但我還沒有發現下面的解釋：

def random2(seed): 
    x = seed 
    def update(): 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     return x 
    return update 

r = random2(17283945) 
print(r()) 

這並不因爲變量的範圍工作x似乎通過返回函數[UnboundLocalError]而丟失。好。但現在我發現，這是絕對沒有問題

def random(seed): 
    x = [seed] 
    def update(): 
     x.append((x.pop() * 16807) % 2147483647) 
     return x[0] 
    return update 

r = random(17283945) 
print(r()) #580971270 
print(r()) #1923475628 
print(r()) #1783541505 

我有點困惑爲什麼，在這種情況下，x的範圍仍然有效。這似乎與（im）可變性有關，但這對我仍然沒有多大意義。

非常感謝。

Answer 1

當您在變量名後加上賦值運算符（=）時，該變量會自動被認爲是本地變量。因爲您在嘗試在分配之前似乎參考它，所以會出現錯誤。

在第二個例子中，您從未將變量x分配給任何東西，您只是在原地進行了變異。

Answer 2

如果您正在使用Python 3，你可以使用nonlocal x

def random2(seed): 
    x = seed 
    def update(): 
     nonlocal x 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     return x 
    return update 

r = random2(17283945) 
print(r()) 

在Python 2我總是做你的名單做了什麼。

Answer 3

@volatility已經解釋了爲什麼會發生這種情況，但爲了便於參考，您可以編寫一個類似的函數來避免使用生成器的嵌套作用域。

def random(seed): 
    x = seed 
    while True: 
     x = (x * 16807) % 2147483647 
     yield x 

當像for rand_num in random(100)迭代，這會給你的僞隨機數序列。您也可以在不使用for循環的情況下按需獲取新的隨機數：rand_gen = random(100); rand_num = next(rand_gen)。

你可以看到，隨機數生成器是用於生成自然的使用：該功能是短，更清晰，可以以自然的方式（for...in和next），不容易，可出現由於nonlocal的錯誤使用。有關生成器和yield的更好說明，請參見this question。